​การนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหาที่สนใจอย่างมีประสิทธิภาพ

มีขั้นตอนดังนี้

​สรุป

​การนิยามปัญหา

​problem definition หมายถึง การตั้งคำถามที่สนใจและต้องการหาคำตอบ

การวิเคราะห์ปัญหา

​problem analysis หมายถึง การทำความเข้าใจปัญหา เพื่อกำหนดสาระสำคัญของปัญหา

การรวบรวมข้อมูล

​ data collection หมายถึง การได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และจำเป็นต่อการแก้ปัญหา ประกอบด้วย

การรวบรวมข้อมูล(ต่อ)

​๑. กำหนดแหล่งข้อมูล

๒. กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล

๓. กำหนดวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้​

วิธีรวบรวมข้อมูล

​๑. การสังเกต

๒. การสำรวจ/สอบถาม

๓. การสัมภาษณ์
๔. การสนทนากลุ่ม

การเตรียมข้อมูล

​ data preparation หมายถึง การดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมนำไปประมวลผล

การเตรียมข้อมูล(ต่อ)

​ การตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูลเพื่อทำความสะอาดข้อมูล มีดังนี้

๑. ความสมบูรณ์ (validity)

๒. รูปแบบเดียวกัน​ (uniformity)

๓. ความครบถ้วน​ (completeness)

๔. ความทันสมัย ​(timeliness)

การประมวลผลข้อมูล

​ data processing หมายถึง การดำเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ นำไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้องกับปัญหาที่กำหนด หรือนำไปใช้ประโยชน์ได้

การประมวลผลข้อมูล(ต่อ)

​ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณา เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายคุณลักษณะของชุดข้อมูลที่สนใจ โดยใช้ค่าสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย(mean) มัธยฐาน(median) ฐานนิยม(mode)

ร้อยละ (percentage) ความถี่ (frequency) พิสัย(range)

การนำเสนอข้อมูล

​ data presention หมายถึง การนำเสนอข้อสรุปจากการประมวลผลในรูปแบบที่สื่อความหมายชัดเจน