Введение в машинное обучение
Presentation
•
Other
•
University
•
Practice Problem
•
Medium
Марина Калинкина
Used 21+ times
FREE Resource
12 Slides • 9 Questions
1
Введение в машинное обучение
2
Open Ended
3
Multiple Choice
4
Задачи обучения с учителем делятся на два типа: регрессия — предсказание значения на числовой прямой, и классификация — предсказание категории объекта.
5
Задача регрессии
Практическая суть задачи - предсказать конкретное линейное значение.
Задача модели — построить график, который наиболее точно отражает зависимость между данными и ответом.
6
Когда графиком является прямая линия - это линейная регресия
7
Когда линия кривая, регрессия - полиномиальная
8
Задача классификации
Исторически возникла в области машинного зрения.
Может быть бинарной или многоклассовой
9
10
Multiple Choice
11
Одна из основных задач машинного обучения без учителя - задача кластеризации
12
Multiple Choice
13
Multiple Choice
14
Multiple Choice
15
Multiple Choice
16
Multiple Choice
17
Недообучение и переобучени модели
18
Недообучение модели
Происходит, когда модель недостаточно сложная: используется слишком мало признаков или слишком простая функция
19
Переобучение модели
Модел показывает очень хороший результат на тренировочной выборке и посредственный - на тестовой.
20
Для борьбы с переобучением используется кросс-валидация
21
Multiple Choice
На картинке мы видим пример (синяя линия)...
Введение в машинное обучение
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 21
SLIDE
