
QUIZ DISEÑO BCA
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Jeammy Hernandez
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1
By Jeammy Hernandez
2
Multiple Choice
Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado, ¿cuál es el factor principal que se está evaluando?
Sección del vivero
Tipo de fertilizante
Altura de las plántulas
3
Multiple Choice
Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado ¿Cuál es la variable respuesta en el experimento?
Tipo de fertilizante
Altura de las plántulas (cm)
Sección del vivero
4
Multiple Choice
Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En este diseño, ¿qué representan los bloques?
Los diferentes fertilizantes aplicados
Las secciones del vivero con condiciones similares
Las plántulas individuales
5
Multiple Choice
Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado, ¿Cuál es la razón principal para usar un diseño por bloques completos aleatorizados en este experimento?
Aumentar el número de tratamientos
Controlar la variabilidad entre secciones del vivero
Reducir el número de réplicas necesarias
6
Multiple Choice
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing ¿Cuál es el código correcto para crear el factor bloque que representa 4 bloques, cada uno con 3 observaciones?
bloque <- factor(rep(1:4, times=3))
bloque (3:4)
bloque <- factor(c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4))
7
Multiple Choice
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing ¿Cuál es el código correcto para crear el factor fertilizante con 3 niveles (A, B, C) repetidos 4 veces para representar los tratamientos en cada bloque?
fertilizante <- factor(rep(c("A","B","C"), each=4))
fertilizante <- factor(rep(c("A","B","C"), times=4))
fertilizante <- factor(c("A","B","C","A","B","C","A","B","C","A","B","C"))
8
Multiple Choice
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing¿Cuál es la forma correcta de crear el DataFrame con los datos del experimento en R?
datos <- data.frame(bloque, fertilizante, altura)
datos <- c(bloque, fertilizante, altura)
datos <- list(bloque, fertilizante, altura
9
Multiple Choice
¿Cuál es el código correcto para crear el vector altura con los valores medidos en el experimento?https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing
altura <- factor(18.2,21.5,24.8,19.0,22.1,25.3,17.5,20.8,23.9,18.7,21.9,24.5
altura <- c(18.2,21.5,24.8, 19.0,22.1,25.3, 17.5,20.8,23.9, 18.7,21.9,24.5)
altura <- list(18.2,21.5,24.8,19.0,22.1,25.3,17.5,20.8,23.9,18.7,21.9,24.5)
10
Multiple Choice
¿Cuál es el código correcto para crear el objeto datos que contenga las variables bloque, fertilizante y altura?
datos <- data.frame(bloque, fertilizante, altura)
datos <- c(bloque, fertilizante, altura)
datos <- list(bloque, fertilizante, altura)
11
Multiple Choice
¿Cuál es el código correcto para ajustar el modelo ANOVA en un diseño por bloques?
modelo <- aov(altura ~ fertilizante, data=datos)
modelo <- aov(altura ~ fertilizante + bloque, data=datos)
modelo <- lm(altura ~ fertilizante, data=datos)
12
Multiple Choice
¿Cuál es el comando correcto para aplicar la prueba de Tukey al factor fertilizante?
TukeyHSD(modelo, "bloque")
TukeyHSD(modelo, "fertilizante")
Tukey(modelo)
13
Fill in the Blanks
En la ANOVA, el valor p para el bloque fue
14
Multiple Choice
En el análisis ANOVA del diseño por bloques, dado el valor p para el bloque. ¿Qué interpretación es correcta?
Los bloques tienen un efecto significativo sobre la altura de las plántulas.
No hay evidencia suficiente para afirmar que los bloques influyen significativamente en la altura.
El diseño por bloques no se puede aplicar porque el valor p es mayor a 0.05
15
Fill in the Blanks
En la ANOVA, el valor p para el factor fue
16
Multiple Choice
Dado el valor p para el factor fertilizante, ¿qué conclusión se obtiene?
No hay diferencias significativas entre fertilizantes.
Hay diferencias significativas entre fertilizantes.
El diseño por bloques no es adecuado.
17
Multiple Choice
Si aplica el siguiente código
boxplot(altura ~ fertilizante, data=datos, main="Altura por Fertilizante", ylab="Altura (cm)")
Este es el diagrama:
Verdadero
Falso
18
Multiple Choice
La siguiente imagen indica que si cumple los requisitos de normalidad para aplicar el ANOVA. ¿V o F?
Verdadero
Falso
By Jeammy Hernandez
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