IT10_Tiết 9+10_ Kỹ thuật kiến tạo nâng cao

Thay thế hoàn toàn mô hình AI gốc bằng một mô hình mới.

Giảm kích thước của mô hình AI để tiết kiệm tài nguyên.

Cải thiện hiệu suất của mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể.

Làm cho mô hình AI trở nên đa năng, có thể giải quyết mọi nhiệm vụ.

Huấn luyện từ đầu (Train from scratch)

Tinh chỉnh (Fine-tuning)

Khởi tạo mô hình (Model initialization)

Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality reduction)

là quá trình điều chỉnh một mô hình AI đã được huấn luyện sẵn bằng cách bổ sung dữ liệu hoặc hướng dẫn cụ thể, nhằm cải thiện hiệu suất cho một nhiệm vụ riêng biệt.

Fine-tuning là tạo một mô hình AI mới hoàn toàn từ đầu mà không sử dụng mô hình gốc.

Fine-tuning là chỉ thay đổi cách viết prompt khi sử dụng AI, không cần huấn luyện thêm mô hình.

Chọn mô hình gốc -> Chuẩn bị dữ liệu bổ sung-> Huấn luyện thêm với dữ liệu -> Đánh giá so sánh kết quảv

Chuẩn bị dữ liệu bổ sung-> Huấn luyện thêm với dữ liệu -> Đánh giá so sánh kết quả -> Chọn mô hình gốc

Chuẩn bị dữ liệu bổ sung-> Chọn mô hình gốc ->Huấn luyện thêm với dữ liệu -> Đánh giá so sánh kết quả

Huấn luyện thêm với dữ liệu -> Chọn mô hình gốc -> Chuẩn bị dữ liệu bổ sung-> Đánh giá so sánh kết quảv

Hệ thống không nhận diện được khuôn mặt học sinh.

Agent không phản hồi được prompt.

Mất toàn bộ dữ liệu điểm danh.

Không xác định được học sinh đang ở xe buýt nào.