Analisis Cluster (Pertemuan 5)
Presentation
•
Business
•
University
•
Practice Problem
•
Medium
Muh S
Used 20+ times
FREE Resource
22 Slides • 8 Questions
1
2
3
4
5
6
7
Manfaat analisis kluster dalam praktiknya:
1. Psikologi: melakukan pengelompokan orang berdasar respons mereka terhadap stimulus tertentu, atau pengelompokan orang berdasarkan kepribadian mereka.
2. Biologi: membantu proses taksonomi untuk mengelompokkan organisme tertentu
3. Manajemen: membantu mengelompokkan konsumen berdasar pendapat mereka terhadap produk atau merek tertentu.
4. Kodekteran: membantu menggolongkan sejumlah penyakit berdasar ciri-ciri dari penyakit tersebut
8
Multiple Choice
Analisis cluster masuk dalam kategori analisis yang bersifat?
Dependensi
Interdependensi
9
Multiple Choice
Dibawah ini adalah Obyek yang dapat di Clusterisasi, kecuali?
Tinggi dan Berat Badan
Watak dan Karakteristik Individu
Data BPS
Data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS)
10
Multiple Choice
Salah satu ciri-ciri data ter-klasterisasi dengan baik adalah subjek atau objek yang heterogen, maksud dari heterogen adalah?
Antar kelompok mempunyai karakteristik yang beragam.
Dalam suatu kelompok memiliki karakteristik yang sama/seragam.
Dalam suatu kelompok memiliki karakteristik yang beragam.
Antar kelompok mempunyai karakteristik yang sama/seragam.
11
12
13
14
Multiple Choice
Asumsi Multikolinieritas adalah hal yang mutlak yang harus dipenuhi dalam analisis Cluster, mengapa?
Diharapkan tidak terjadi perbedaan (between-cluster)
Memiliki kesamaan yang tinggi antar anggota dalam satu clusters
Memiliki ketidaksamaan yang tinggi antar satu cluster dengan cluster lainnya
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Multiple Choice
Setelah data telah di transform ke nilai standarisasi maka langkah selanjutnya adalah tahapan?
Proses Clustering & Profiling Cluster
Penamaan Cluster dan Validasi
Proses Clustering dan Penamaan Cluster yang terbentuk
24
Multiple Choice
Metode dengan istilah Euclidean Distance, yaitu akar dari jumlah kuadrat perbedaan/deviasi didalam nilai untuk setiap variable, yang berfungsi mengukur dua atau lebih objek mengharuskan datanya bersifat?
Numerikal
Kategorikal
25
Multiple Choice
Tahapan transformasi ke nilai standarisasi dalam analisis cluster dapat di abaikan jika, kecuali?
Satuan data memiliki perbedaan yang signifikan
Satuan data tidak jauh berbeda
Satuan data mempunyai hirarki yang berbeda
Satuan data tidak pairing antar data
26
Multiple Choice
Treelike structure adalah bagian dari teknik analisis cluster dengan metode?
Hierarchical Method
Non-Hierarchical Method
27
28
29
30
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 30
SLIDE
Similar Resources on Wayground
21 questions
PRESENTATION
Presentation
•
KG - University
20 questions
SOALAN PP STPM 2018
Presentation
•
University
20 questions
Pretest Credit Analysis
Presentation
•
University
27 questions
Lesson Live Streaming
Presentation
•
University
25 questions
Information Technology (Nursing) (SP)
Presentation
•
University
24 questions
Software Engineering - Topic 6
Presentation
•
University
23 questions
The Distribution Playbook "Before You Get Started"
Presentation
•
University
Popular Resources on Wayground
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Review 4
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
HSMS - Standard Response Protocol
Quiz
•
6th - 8th Grade
16 questions
1.1-1.2 Quiz Review
Quiz
•
9th - 12th Grade
12 questions
Exponent Expressions
Quiz
•
6th Grade
20 questions
Adding and Subtracting Integers
Quiz
•
6th - 7th Grade
11 questions
Northeast States
Quiz
•
3rd - 4th Grade
10 questions
Characterization
Quiz
•
3rd - 7th Grade
10 questions
Common Denominators
Quiz
•
5th Grade