Distribución normal Lesson

6 Slides • 4 Questions

1

Distribución normal

2

Distribución normal

Campana de Gauss
Distribución Gaussiana
$f\left(x\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2}}$

3

Multiple Choice

¿Cuál es el nombre de los parámetros que caracterizan la distribución?

1

$\mu-media$ $\ \sigma-varianza$

2

$\mu-promedio\ ponderado$ $\sigma-\ desviación\ estándar$

3

$\mu-media$ $\sigma-\ desviación\ estándar$

4

Los parámetros son:

$\mu$ media

$\sigma$ desviación estándar

5

Multiple Choice

La media, moda y mediana se encuentran en:

1

Los bordes de la campana

2

El centro de la campana

3

La parte más alta de la campana

4

Dispersas por la campana pero nunca juntas

6

Características de la distribución normal

Sesgo 0
Curvas suavizadas totalmente simétricas
El área bajo la curva es 1

7

Características de la distribución normal

Siempre la probabilidad está dada por el área bajo la curva

8

Multiple Choice

Si se selecciona la mitad del área de la distribución normal ¿Cuál es la probabilidad seleccionada?

1

1 o 100%

2

0.25 o 25%

3

0 o 0%

4

0.5 o 50%

9

Si se tiene que $\mu=0$ y que $\sigma=1$ se le conoce como CURVA ESTANDARIZADA

10

Multiple Choice

¿A qué distribución podemos aproximar la distribución normal si $np\ge5\ \ y\ \ n\left(1-p\right)\ge5$ ?

1

Poisson

2

Binomial

3

Hipergeométrica

4

Discreta

Distribución normal

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