Correlação

III, II, IV e I

III, II, I e IV

I, II, III e IV

IV, III, I e II

Gráfico I

Grafico IV

Gráfico III

Gráfico II

quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;

a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;

a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;

na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;

o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não