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Dist. Normal

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Assessment

Presentation

Mathematics

11th Grade

Practice Problem

Hard

Created by

María Galván

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9 Slides • 13 Questions

1

Dist. Normal

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2


𝑋 ≡ 𝑁(𝜇, 𝜎)

X es la variable

𝜇 es la media

𝜎 la desviación típica

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Denominación y Parámetros

  • 𝑋 ≡ 𝑁(𝜇, 𝜎)

  • X es la variable

  • 𝜇 es la media

  • 𝜎 la desviación típica

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Características

  • Tiene un máximo en x = 𝜇

  • Es simétrica respecto a la recta x = 𝜇

  • Tiene dos puntos de inflexión en x = μ + σ y x = μ - σ

  • Tiene una asíntota horizontal en y = 0

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¿Cómo se distribuyen los datos en la Normal? 

  • Entre 𝜇 − 𝜎 y 𝜇 + 𝜎 se encuentran el 68.25% de los valores de X.

  • Entre 𝜇 − 2 𝜎 y 𝜇 + 2𝜎 se encuentran el 95.44% de los valores de X.

  • Entre 𝜇 − 3 𝜎 y 𝜇 + 3𝜎 se encuentran el 99.74% de los valores de X.

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6

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9

𝒁 ≡ 𝑵(𝟎, 𝟏)

  • En la distribución normal, 𝑵(𝟎, 𝟏), la variable se suele representar por la letra Z. 

  • La probabilidad de que la variable tome valores menores que k es el área bajo la curva. P(z ≤ k) = Φ(k)

  • Estas probabilidades (áreas) se encuentran tabuladas para valores de k entre 0 y 4.

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10

Uso de la tabla

  • Buscamos la fila donde aparecen las unidades y las décimas de k.

  • Luego buscamos la columna donde aparecen las centésimas de k.

  • La probabilidad buscada es la intersección de esa fila con esa columna.

  • También podemos averiguar el valor de k conociendo el valor de la probabilidad.

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Propiedades

  • P(Z > k) = 1 - P(Z < k)

  • P(Z < -k) = 1 - P(Z < k)

  • P(Z > -k) = P(Z < k)

  • P(h < Z < k) = P(Z < k) - P(Z < h)

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Tipificación

Si X es N(μ, σ), para calcular la probabilidad P(a ≤ z ≤ b) se procede del siguiente modo:


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