UAS Data Warehouse & Business Intelligence

Ketersediaan data pada sumber data

Analisis kebutuhan informasi pengguna

Replikasi sistem transaksional

Optimasi performa query

Integrasi dengan OLAP tier

Identifikasi kebutuhan pengguna

Analisis data mining

Struktur data yang tersedia di sumber data

Implementasi ETL terlebih dahulu

Desain antarmuka pengguna

Normalisasi dan denormalisasi

Data mart dengan OLAP cube

Analisis kebutuhan informasi dan data sumber

Analisis performa query

Reduksi data dan OLAP roll-up

Penyesuaian data mart dengan fakta sumber

Independensi dari sumber data

Fokus pada fact constellations

Penerapan otomatis ETL

Penyesuaian skema dengan skema normalisasi

Tidak adanya pengujian performa

Kegagalan memenuhi kebutuhan pengguna

Kompleksitas dalam membuat OLAP cube

Terlalu banyak agregasi yang tidak digunakan

Kelebihan proses ETL

Proses ETL optimal

Kuantitas data historis

Fakta dan dimensi yang dibutuhkan pengguna

Model physical partitioning

Indeks bitmap

Fokus pada order detail

Menganalisis laporan manajemen

Membangun model transaksi harian

Menentukan foreign key join

Mengeliminasi atribut hierarki

Pemetaan logical ke physical schema

Model multidimensional pada level kebutuhan bisnis

Implementasi ETL pipeline

Penentuan indeks fisik

Materialisasi view yang diperlukan

Normalized ER diagram

Star schema langsung

Multidimensional conceptual schema

OLTP diagram

Hybrid transaction-analytical schema

Fleksibilitas penuh dalam penentuan kebutuhan

Ketersediaan data dapat langsung dipetakan ke fakta

Fokus utama pada KPI

Mengurangi kebutuhan ETL

Penghapusan proses rekonsiliasi data