Визуализация данных

Ошибка, потому что не переданы данные

Будет создан пустой график

Будет автоматически построен график по значениям y=[0, 1, 2, ...]

Будет построен график с осью X от 0 до 1

Seaborn работает на основе DataFrame и позволяет легче строить сложные визуализации

В Seaborn встроены более сложные стили и удобные методы для работы со статистическими данными

Seaborn полностью заменяет Matplotlib и не использует его

Seaborn используется только для временных рядов

Границы доверительного интервала для данных

Медиану, квартили, выбросы и разброс данных

Корреляцию между двумя переменными

Зависимость одной переменной от другой

Меняет цвет всех точек на графике

Применяет градиент к цветам точек

Определяет толщину линий в графике

Группирует данные по цветам, создавая разные категории

Всегда начинать с детализированной таблицы данных

Выстраивать графики так, чтобы постепенно подводить аудиторию к ключевым выводам

Использовать только гистограммы и линейные графики

Исключить подписи и пояснения, чтобы зритель сам понял суть

Строит диагональную матрицу распределений и взаимосвязей числовых признаков

Создаёт несколько разных графиков в одном окне

Преобразует данные в другой формат

Используется только для временных рядов

Применение машинного обучения для предсказаний

Визуализация данных в таблицах

Представление данных так, чтобы рассказать понятную историю

Искусство писать код для работы с данными

update_layout() с frames

go.Figure().animate()

sns.animate_plot()

animation_frame

px позволяет строить 3D-графики, а go — нет

go даёт больше контроля над настройками графика, но требует больше кода

px автоматически группирует данные и упрощает построение графиков

go используется только для анимации

Она поддерживает только статические изображения

Её функциональность ограничена только базовыми графиками

Она требует явного управления объектами графика, такими как Figure и Axes

Она не поддерживает 3D-графики