Teoria dei Prospetti

L’evidenza in contrasto con la teoria dell’utilità attesa

Rilevanza del framing e effetto “riflesso”

Due risultati importanti da questo esperimento

Il Paradosso di Allais e l’effetto certezza

Molti preferiscono D: Ma ciÚ implica che: 0. 10푢(5) > 0.11푢(1) Tale risultato Ë in chiara contraddizione con il precedente risultato Il paradosso di Allais viola l’assioma di indipendenza della teoria dell’Utilità attesa.

Siccome 0.89 (1 milione) Ë elemento comune a A e B, non dovrebbe incidere sulla scelta tra A e B: Scegliendo A si preferisce la lotteria (1) (che si ottiene con p=0.11) alla lotteria E:(0.10/0.11)(5)+(0.01/0.11)(0)

Strutturata in questo modo, questa scelta corrisponde a quella tra 1 e E, a cui si unisce una lotteria 0.89*0, che secondo l’assioma di indipendenza non dovrebbe mutare la preferenza di (1) vs. (0.10/0.11)(5)+(0.01/0.11)(0). Tuttavia, la maggior parte dei soggetti preferisce D a C, violando l’assioma di indipendenza.

Nell’interpretazione di Kahneman e Tversky il paradosso di Allais dimostra un “Effetto Certezza”: si dà eccessivo peso a eventi certi e si scontano molto gli eventi con probabilit‡ leggermente minore di uno.

Nella scelta tra: A=(4000, p=0.8) oppure B=(3000) L’80% sceglie B, che implica: 푢( 3000) > 0.8 ∗ 푢(4000)

Nella scelta tra: C=(4000, p=0.2) oppure D=(3000; p=0.25) Solo il 35% sceglie D. Per la maggioranza che sceglie C si ha: 0.2푢(4000) > 0.25푢( 3000) → 푢( 3000) < 0.8푢(4000) che Ë in contraddizione con il primo risultato.