Introducción a la IA - Unidad I

Elemento básico de la estructura del cerebro.

Un tipo de inteligencia artificial.

Un programa informático complejo.

Un tipo de robot.

Genera un potencial que se propaga a través del axón.

Solo recibe señales.

No se comunica con otras neuronas.

Siempre está inactiva.

Las neuronas artificiales utilizan señales numéricas.

Las neuronas biológicas son más rápidas.

Las neuronas artificiales son más complejas.

Las neuronas biológicas son más simples.

Introduce conceptos últiles, como la función de activación.

Muestra la primera conexión entre neurociencia y IA.

No es importante.

Es un modelo histórico.

La Prueba de Turing para evaluar la inteligencia de las máquinas.

El concepto de neuronas artificiales.

El primer programa de IA.

La idea del aprendizaje profundo.

Programación lógica para IA y lingüística computacional.

Para crear interfases gráficas de usuario.

Desarrollo de sitios web.

Análisis de datos.

Puede almacenar y reconstruir patrones de información.

Es un tipo de aprendizaje profundo (deep learning).

Fue el primer programa de IA.

Se usa para procesamiento del lenguaje natural.

Disminuyó el financiamiento para IA.

Hubo avances fundamentales.

La IA fue ampliamente aceptada.

Emergieron nuevas tecnologías.

Ayudó a identificar moléculas orgánicas.

Fue un tipo de lenguage de programación.

Fue un tipo de red neuronal.

Fue el primer programa de aprendizaje profundo.