ИИСТ

Системы управления контентом

Системы анализа данных и предсказательной аналитики

Системы компьютерного зрения

Системы электронного документооборота

Системы управления проектами

Системы обработки естественного языка

Базы данных

Экспертные системы

Модели обучаются параллельно, и их прогнозы комбинируются

Модели обучаются по очереди, каждая новая модель исправляет ошибки предыдущей

Все модели обучаются на одном наборе данных без учета ошибок

В процессе обучения используется только одна модель, которая многократно повторяет одну и ту же задачу

Алгоритм агломеративной иерархической кластеризации

DBSCAN

Метод главных компонент (PCA)

K-средних (K-means)

Минимизация внутрикластерной дисперсии

Силуэтный коэффициент

Плотность кластеров

Среднее расстояние до центра кластера

Определение победителя в игре с нулевой суммой

Алгоритмы распознавания образов на основе нейронных сетей

Управление роботами и системами с нечеткими условиями

Прогнозирование погоды на основе данных о температуре

Обучение с подкреплением в играх с полным знанием состояния

Классификация изображений с высокими требованиями к точности

Управление системой с учетом ошибок и неопределенности, например, в роботах или интеллектуальных термостатах

Прогнозирование точных числовых значений на основе данных

Сеть, в которой все нейроны подключены к каждому слою

Сеть, которая использует только слои свертки для обработки данных

Сеть, использующая циклические связи, позволяющие учитывать информацию о предыдущих шагах

Сеть, в которой информация передается только в одном направлении

Сегментацию изображений

Решение задач линейной регрессии

Классификацию текстов и анализ временных рядов

Обработку изображений

Если присутствует скидка, то все покупатели купят товар

Если возраст клиента больше 30 лет, то он купит более дорогой товар

Если температура выше 30°C, то вероятнее всего будет дождь

Если покупатель покупает хлеб, то он также покупает масло