Модели и метрики (простой)
Authored by Дарья Лютова
Information Technology (IT)
University
Used 1+ times
AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
15 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какая часть данных используется для оценки производительности модели?
Тренировочная выборка
Тестовая выборка
Полная выборка
Случайная выборка
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Что такое кросс-валидация?
Метод разбиения данных на трейн и тест
Метод многократного разбиения данных на тренировочные и тестовые выборки
Метод улучшения качества тестовой выборки
Метод регуляризации
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Что может помочь уменьшить переобучение модели?
Увеличение количества параметров
Увеличение размера тестовой выборки
Уменьшение количества данных
Регуляризация
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какая из метрик наиболее чувствительна к выбросам?
MSE
MAE
R2
MAPE
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какая метрика используется для оценки бинарной классификации?
MSE
MAE
Логарифмическая потеря
ROC-кривая
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Когда используется метод One-vs-All?
Для регрессии
Для бинарной классификации
Для многоклассовой классификации
Для анализа ROC-кривой
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какая модель используется для прогнозирования вероятности бинарных событий?
Логистическая регрессия
Линейная регрессия
Метод ближайших соседей
Решающее дерево
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?
