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머신러닝 알고리즘 1-1 어떻게 미래를 판단할까

Authored by S Chung

Computers

11th Grade

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머신러닝 알고리즘 1-1 어떻게 미래를 판단할까
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

'대상을 표현하기 위한 속성들로 머신러닝에서 추정을 위해 제공되는 값'으로 옳은 것은?

특성

레이블

샘플

모델

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

'대상에 대해 우리가 알고자 하는 정답으로, 머신러닝에서 모델이 추정해주는 값'으로 옳은 것은?

특성

레이블

샘플

모델

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

'수집된 데이터 중에서 특정한 하나의 대상'으로 옳은 것은?

특성

레이블

샘플

모델

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

그림에서 엄마의 답은 어떤 것에 해당하는가?

특성

레이블

샘플

모델

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

다음 중 머신러닝 모델의 종류로 가장 적절하지 않은 것은?

회귀

분류

군집화

학습

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

다음은 발 사이즈 예측 모델에 대한 그래프이다. 이는 어떤 머신러닝 기법을 사용해야 하는가?

회귀

분류

군집

에이전트

7.

FILL IN THE BLANKS QUESTION

1 min • 1 pt

Media Image

이 그림은 머신러닝 모델 중 어떤 것인지 적으시오. (띄어 쓰기 없이)

(a)  

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