8. Mạng nơ-ron chập (Convolutional Neural Networks - CNNs) thường được sử dụng cho việc xử lý:

d) Dữ liệu chuỗi thời gian

9. Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) được sử dụng để:

b) Xác định cảm xúc trong văn bản

c) Rút trích thông tin từ văn bản

d) Phân loại văn bản vào các danh mục

10. Học không giám sát (Unsupervised Learning) được sử dụng trong việc:

d) Tìm cấu trúc ẩn trong dữ liệu

11. Mạng nơ-ron tuần hoàn (Recurrent Neural Networks - RNNs) thường được sử dụng trong việc xử lý:

d) Dữ liệu chuỗi thời gian

12. Học tăng cường (Reinforcement Learning) dựa trên việc máy tính học thông qua:

a) Dữ liệu được gán nhãn

b) Dữ liệu không được gán nhãn

13. Học máy có thể được áp dụng trong ứng dụng nào sau đây?

d) Tất cả các phương án trên đều đúng

a) Phát hiện gian lận thẻ tín dụng

14. Mục đích chính của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) là:

d) Hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người

b) Dịch ngôn ngữ tự nhiên

c) Phân tích cảm xúc của khách hàng

15. Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems) dựa trên lọc cộng tác đánh giá và gợi ý sản phẩm dựa trên:

c) Hành vi và sở thích của người dùng khác

a) Lịch sử mua hàng của người dùng

b) Sở thích cá nhân của người dùng

d) Đánh giá và bình luận của người dùng

16. Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems) dựa trên ngữ cảnh sử dụng thông tin gì để đưa ra gợi ý phù hợp?

d) Tất cả các phương án trên

a) Lịch sử tìm kiếm của người dùng

b) Địa điểm hiện tại của người dùng

c) Thời gian người dùng truy cập

20. Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems) có thể được áp dụng để gợi ý nội dung trên mạng xã hội và trang tin tức dựa trên:

d) Tất cả các phương án trên

a) Sở thích cá nhân của người dùng

b) Quan tâm và sở thích của người dùng

c) Lịch sử truy cập của người dùng

23. Trí tuệ nhân tạo trong Marketing giúp marketer phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn nào?

d) Tất cả các lựa chọn trên

a) Hồ sơ khách hàng và dữ liệu hành vi trực tuyến

b) Dữ liệu từ mạng xã hội và dữ liệu doanh nghiệp

c) Dữ liệu từ hệ thống CRM và dữ liệu email marketing

24. AI trong Marketing giúp dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng dựa trên gì?

a) Dữ liệu lịch sử mua hàng

b) Dữ liệu hành vi trực tuyến

25. AI trong Marketing giúp tối ưu hóa chiến dịch marketing bằng cách nào?

d) Tất cả các lựa chọn trên

a) Phân tích dữ liệu từ các chiến dịch trước đó

b) Đưa ra các giải pháp tối ưu hóa dựa trên dữ liệu

c) Sử dụng công nghệ VR để tạo ra quảng cáo độc đáo

26. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Marketing giúp phân loại khách hàng thành các nhóm dựa trên những yếu tố nào?

d) Tất cả các lựa chọn trên

27. Phân tích cảm xúc (Sentiment analysis) trong Marketing sử dụng AI để làm gì?

c) Phân tích cảm xúc từ nguồn dữ liệu như bình luận trên mạng xã hội

a) Phân loại khách hàng thành các nhóm

b) Tạo ra nội dung tối ưu hóa

28. Tối ưu hóa giá (Price optimization) trong Marketing sử dụng AI để làm gì?

d) Đưa ra các đề xuất về giá cả tối ưu

a) Tạo ra nội dung tối ưu hóa

b) Tối ưu hóa chi phí quảng cáo

c) Tạo ra các chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa

29. Phân tích ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong Marketing sử dụng AI để làm gì?

c) Phân tích phản hồi của khách hàng

a) Tạo ra nội dung tối ưu hóa

b) Tự động hóa các quy trình marketing

d) Dự đoán hành vi người dùng

30. Dự đoán hành vi người dùng (User Behavior Prediction) trong Marketing sử dụng AI để làm gì?

d) Tất cả các lựa chọn trên

a) Tạo ra quảng cáo cá nhân hóa

b) Tối ưu hóa chi phí quảng cáo

c) Dự đoán hành vi của người dùng dựa trên dữ liệu lịch sử

31. AI trong Marketing giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng như thế nào?

d) Tất cả các lựa chọn trên

a) Tạo ra nội dung tối ưu hóa

b) Phân tích phản hồi của khách hàng

c) Tạo ra quảng cáo cá nhân hóa

33. AI được sử dụng trong lĩnh vực nào để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi trang web?

a) Phân tích dữ liệu từ người dùng

b) Dự đoán xu hướng thị trường

c) Gợi ý sản phẩm cho khách hàng

d) Tương tác với khách hàng

34. AI trong marketing có khả năng tương tác với khách hàng thông qua phương pháp nào?

c) Chatbot hoặc trợ lý ảo

b) Tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn

d) Dự đoán xu hướng thị trường

35. AI có thể dự đoán xu hướng thị trường bằng cách nào?

d) Phân tích dữ liệu lịch sử và hiện tại

a) Phân tích dữ liệu từ người dùng

b) Dự đoán hành vi mua hàng

c) Dự báo giá trị khách hàng

36. AI có thể dự đoán giá trị khách hàng dựa trên gì?

d) Dữ liệu về hoạt động tài chính và tương tác với ngân hàng

a) Dữ liệu về xu hướng thị trường

b) Dữ liệu về hành vi mua sắm trước đây

c) Dữ liệu về sở thích và xu hướng của khách hàng

37. AI có thể tích hợp và quản lý kênh tiếp thị đa kênh bằng cách nào?

b) Tích hợp các kênh tiếp thị như email, mạng xã hội và trang web

a) Phân tích dữ liệu từ người dùng

c) Tương tác với khách hàng thông qua chatbot

d) Dự đoán xu hướng thị trường

38. AI có thể hỗ trợ quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng như thế nào?

c) Tổng hợp và phân loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

a) Dự đoán xu hướng thị trường

b) Phân tích dữ liệu lịch sử mua sắm

d) Dự báo giá trị khách hàng trong tương lai

39. AI có khả năng phân tích dữ liệu hành vi người dùng từ các kênh nào?

a) Trang web, ứng dụng di động và các kênh khác

b) Trang mạng xã hội và email

c) Kênh truyền thông truyền thống

40. AI có thể đánh giá chất lượng trải nghiệm khách hàng dựa trên những gì?

a) Tương tác và phản hồi của khách hàng

c) Số lần hiển thị quảng cáo

51. Theo báo cáo của Zippia, số lượng công việc của bao nhiêu người mà AI có thể đảm nhận và số lượng công việc bị lỗi thời do AI vào thập kỷ tới lần lượt là?

C. 1 tỷ người / 375 triệu việc làm

A. 200 triệu người / 175 triệu việc làm

B. 500 triệu người / 275 triệu việc làm

D. 1,5 tỷ người / 475 triệu việc làm

52. Trong thế giới AI đang phát triển nhanh chóng, vấn đề gì đang trở nên ngày càng quan trọng?

C. Các vấn đề đạo đức

A. Tính đa dạng của dữ liệu

B. Sức mạnh của máy tính

MCM_AI TEST DEMO

Authored by Minh Phạm

Specialty

Professional Development

Used 8+ times

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View
Student View

79 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

1. Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là gì?

a) Một nhánh của Khoa học Sinh học

b) Một nhánh của Khoa học Máy tính

c) Một nhánh của Khoa học Vật lý

d) Một nhánh của Khoa học Xã hội

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

2. Khi nào khái niệm về AI được đề xuất lần đầu tiên?

a) Năm 1956

b) Năm 1960

c) Năm 1980

d) Năm 2000

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

3. Giai đoạn "mùa đông AI" ám chỉ điều gì?

a) Niềm tin và sự hỗ trợ tài chính tăng cao

b) Sự phát triển mạnh mẽ của AI

c) Sự suy giảm niềm tin và sự hỗ trợ tài chính

d) Sự ra đời của công nghệ Internet

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

4. Kỹ thuật nào góp phần vào sự phát triển mạnh mẽ của AI trong thế kỷ 21?

a) Học máy (Machine Learning)

b) Mạng lưới neuron (Neural Networks)

c) Thực tế tăng cường (Augmented Reality)

d) Tích hợp trí tuệ (Integrated Intelligence)

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

5. Đầu thế kỷ 21 được coi là giai đoạn nào trong lịch sử phát triển của AI?

a) Giai đoạn khởi đầu

b) Giai đoạn thăng trầm

c) Giai đoạn phục hồi

d) Giai đoạn phát triển mạnh mẽ

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

6. Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo được sử dụng để:

a) Lập trình máy tính

b) Tìm kiếm cấu trúc ẩn trong dữ liệu

c) Mô phỏng cách não người xử lý thông tin

d) Tạo ra robot tự động hóa

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

7. Mục đích chính của học có giám sát (Supervised Learning) là gì?

a) Phân loại dữ liệu không được gán nhãn

b) Tìm kiếm cấu trúc ẩn trong dữ liệu

c) Học một hàm ánh xạ từ đầu vào đến đầu ra

d) Tìm hiểu về hành vi của hệ thống

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Microsoft

or continue with

Facebook

Apple

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

81 questions

Kiểm tra bệnh học

Quiz

•

Professional Development

79 questions

CHUYENMON1_NGKHANH

Quiz

•

Professional Development

Popular Resources on Wayground

10 questions

Safety Day 2026 – Student Review

Quiz

•

9th Grade

21 questions

Continents and Oceans

Quiz

•

6th Grade

20 questions

Parts of Speech

Quiz

•

5th Grade

16 questions

Subject & Predicate

Quiz

•

5th Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

12 questions

Map Skills

Quiz

•

3rd Grade

22 questions

Continents and Oceans

Quiz

•

5th Grade

15 questions

Rounding Decimals

Quiz

•

5th Grade

Discover more resources for Specialty

10 questions

How to Email your Teacher

Quiz

•

Professional Development

30 questions

Communication On The Job - Midterm Prep

Quiz

•

Professional Development

20 questions

Block Buster Movies

Quiz

•

10th Grade - Professi...