BIG DATA

El gurú de los Datos (Data Master), el Mago de los datos (Data Magician) y el Basurero de los datos (Data Rubbishian)

Data Scientist (Científico de Datos), Data Engineer (Ingeniero de Datos), Data Architect (Arquitecto de datos)

    Son   hechos   sin   valor   o   significado   alguno que necesitan ser trabajados.

Los datos vienen ya trabajados y no necesitan manipulación alguna, son objetivas.

        Es un conjunto de datos escogidos con significado, con un propósito, normalmente transformados.

Son muchos datos trabajados, por lo tanto, dato e información son lo mismo.

Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad. Da igual el valor si las gráficas y el panel son chulas.

Valor

Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad.

Viralidad, Velocidad, Volatilidad. La cuarta es Valor.

Indudablemente. Big Data siempre.

Depende del contexto y del proyecto, del caso de uso y el desarrollo además del potencial beneficio frente a los gastos.

Estructurados o no estructurados

Transformados y no transformados

Extract, Transform, Load. Son las fases ordenadas dentro del ciclo de vida del dato dentro de un proyecto Big Data, para grandes volúmenes de datos.

Enumerate, Trigger, Load. Son las siglas identificadas para analizar los datos y conocer cuándo actuar si hay errores.

Key Process Intersect. Es la intersección del valor aportado, el negocio y los valores.

Indicador de Rendimiento Clave. Se usa para construir cuadros de mandos y medir procesos operacionales.

Coherente, específico y medible.

Coherente, de discurso contínuo y atemporal.