ML - Tema 2 - Regresión Lineal (1/2)

La regresion lineal es un modelo de aprendizaje supervisado.

Los modelos de regresion lineal son

La recta obtenida según la regresión lineal por métodos de minimos cuadrados es aquella que minimiza

El error de un modelo de predicción se obtiene como la DIFERENCIA entre la predicción obtenida por el modelo MENOS el valor esperado.

El R-cuadrado es una medida estadística de qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada: es el porcentaje de la variación en la variable de respuesta (Y) que es explicado por un modelo lineal. ¿que gráfico tendría un valor de R-cuadrado más cercano a 1?

Que valor crees que tendría R-cuadrado en la regresión lineal (recta de color rojo) del ejemplo?

Después de crear un modelo de regresión lineal sobre los datos de viviendas, el resultado d ela izquierda indica que la variable Y (precio) puede explicarse de manera significativa por la variable X (M2)

El modelo de regresión lineal permite ...