Bloque 5.1 Sistemas informáticos emergentes
Presentation
•
Instructional Technology
•
10th Grade
•
Practice Problem
•
Medium
Tecno segundo
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FREE Resource
25 Slides • 21 Questions
1
2
3
Open Ended
Con tus propias palabras, ¿por qué crees que la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más importante en nuestra vida cotidiana?
4
Multiple Choice
¿Cuál de las siguientes es una capacidad clave de los sistemas de inteligencia artificial?
Sentir emociones
Aprender de la experiencia
Tener conciencia
Soñando
5
6
Multiple Choice
¿Qué tipo de inteligencia artificial (IA) solo puede reaccionar a estímulos actuales y no puede usar experiencias pasadas para mejorar su rendimiento?
IA Máquinas reactivas
IA Memoria limitada
IA Teoría de la mente
IA Autoconsciente
7
8
Multiple Select
¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de IA con memoria limitada?
Coches autónomos
Asistente de Google
Deep Blue chess computer
Spotify
9
10
11
Fill in the Blanks
El tipo de IA que actualmente es solo teórica y que sería capaz de reflexionar sobre su propia existencia se llama
12
13
Multiple Select
Según la tabla resumen, ¿qué tipo(s) de IA son capaces de comprender las emociones?
Reactiva
Memoria limitada
Teoría de la mente
Autoconciencia
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15
16
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes NO es un riesgo ético asociado con la inteligencia artificial (IA)?
Manipulación de modelos (envenenamiento de datos)
Deepfakes utilizados para estafas o desinformación
Automatización de tareas repetitivas
Mejora de la creatividad humana
17
18
Open Ended
Explica cómo puede ocurrir el sesgo en los sistemas de IA y proporciona un ejemplo de un tipo de sesgo mencionado en las diapositivas.
19
20
Multiple Select
¿Cuáles de los siguientes se consideran preguntas clave sobre la responsabilidad cuando un sistema de IA comete un error?
¿Quién desarrolló la IA?
¿Quién utiliza la IA?
¿Quién es el propietario de la empresa?
¿Quién financia el proyecto de IA?
21
22
Fill in the Blanks
Rellena el espacio en blanco: Una de las mejores prácticas para el uso ético de la IA es garantizar
23
24
25
Open Ended
Describe la diferencia entre el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, proporcionando un ejemplo de cada uno.
26
27
Open Ended
Explica la diferencia principal entre el aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning) al clasificar imágenes de mascotas.
28
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes NO es uno de los tipos de datos utilizados para entrenar un modelo de Deep Learning?
Datos de entrenamiento
Datos de validación
Datos de prueba
Datos de predicción
29
30
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de usar chatbots en las empresas?
Disponibilidad 24 horas
Bajo coste
Respuestas automáticas
Entrada manual de datos
31
32
33
Multiple Select
Selecciona todas las características que forman parte de las "7 V del Big Data".
Volumen
Variedad
Veracidad
Valoración
34
Fill in the Blanks
Rellena el espacio en blanco: La "V" en Big Data que se refiere a la velocidad con la que se generan y procesan los datos se llama
35
36
37
38
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes NO es un componente típico de un sistema de IoT (Internet de las Cosas)?
Conectividad Wifi
Rúter
Plataforma IoT alojada en la nube
Impresora 3D
39
40
Multiple Select
Selecciona todos los tipos comunes de malware mencionados en las diapositivas.
Virus
Gusanos
Troyanos
Phishing
41
42
Open Ended
Explica cómo un ataque DDoS puede afectar tanto a la reputación como a las finanzas de un negocio en línea.
43
44
Fill in the Blanks
Uno de los principales objetivos de las amenazas cibernéticas es
45
46
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes NO es una capacidad de los sistemas de inteligencia artificial según lo descrito en la lección?
Aprender a partir de la experiencia
Tener emociones
Resolver problemas
Reconocer sonidos e imágenes
Show answer
Auto Play
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SLIDE
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