2.2 KT Phân tích dữ liệu nâng cao (T1, 2)

Ảnh giữ nguyên kích thước nhưng dung lượng file giảm đi.

Ảnh bị nén lại, số lượng điểm ảnh giảm xuống còn 1024 pixel, hình ảnh có thể bị vỡ nét.

Ảnh được làm rõ nét hơn nhờ công nghệ AI tích hợp sẵn.

Ảnh bị cắt lấy một góc 32x32 pixel ở trung tâm.

Để làm cho bức ảnh trông nghệ thuật hơn.

Để tăng độ phân giải của bức ảnh lên cao hơn.

Để giảm khối lượng tính toán và tập trung vào hình dáng vật thể.

Để biến đổi ảnh thành dạng vector 1 chiều ngay lập tức.

Một vector hàng hoặc cột có kích thước 1 x1024 (hoặc 1024x1).

Một con số duy nhất là giá trị trung bình của ảnh.

Một vector có kích thước 1x64

Một ma trận vuông 32x32

Ảnh nhị phân có màu sắc, ảnh xám thì không.

Ảnh nhị phân có 256 cấp độ sáng, ảnh xám chỉ có 2 cấp độ.

Ảnh nhị phân chỉ chứa giá trị 0 (Đen) và 1 (Trắng), trong khi ảnh xám chứa các giá trị dải liên tục.

Ảnh nhị phân có dung lượng lớn hơn ảnh xám.

Để loại bỏ các đốm nhiễu nhỏ, tránh việc AI nhận diện nhầm chúng là các chi tiết quan trọng.

Để làm bức ảnh trở nên sắc nét hơn.

Để thay đổi kích thước ảnh về chuẩn 32x32

Để chuyển ảnh sang dạng vector.

Màu sắc chủ đạo.

Biên hoặc cạnh (Edges) của vật thể.

Độ sáng trung bình.

Phân bố tần suất xuất hiện của pixel.