13 Analisys Services

Procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos

Almacenamiento de archivos multimedia

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Desarrollo de aplicaciones móviles

Crear cubos de análisis multidimensionales para analizar datos empresariales

Gestionar bases de datos relacionales

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Desarrollar aplicaciones web

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Orígenes de datos, dimensiones, cubos, medidas y grupos de medidas

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Servidores, redes, seguridad, almacenamiento

Tablas, columnas, filas, celdas

OLTP maneja consultas agregadas rápidamente, OLAP maneja transacciones rápidas

OLTP maneja alto volumen de transacciones y procesamiento rápido, OLAP maneja alto volumen de datos y consultas lentas

OLTP es óptimo para reportes, OLAP no lo es

OLTP utiliza cubos multidimensionales, OLAP no

Medidas y dimensiones

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Tablas y columnas

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Proporcionar acceso a datos multidimensionales

Crear reportes en Excel

Gestionar bases de datos relacionales

Realizar análisis de seguridad

Alto rendimiento y escalabilidad

Solo permite conexión con Excel

No es compatible con Power BI

No tiene herramientas de conexión

La medida representa datos cuantitativos y la dimensión representa categorías para analizar esos datos.

La medida representa categorías y la dimensión representa datos cuantitativos.

Ambas representan datos cuantitativos.

Ambas representan categorías.

Multidimensional usa disco y MDX, tabular usa memoria/disco y MDX/DAX.

Multidimensional usa memoria y DAX, tabular usa disco y MDX.

Ambos usan disco y MDX.

Ambos usan memoria y DAX.