บทที่ 2 การทำความสะอาดข้อมูล

การลบข้อมูลที่ซ้ำกัน

การเพิ่มข้อมูลใหม่โดยไม่ตรวจสอบ

การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลโดยไม่ทราบที่มา

การละเว้นข้อมูลที่ขาดหายไปโดยไม่พิจารณา

เพื่ออธิบายขั้นตอนและประโยชน์ของการทำความสะอาดข้อมูล

เพื่อเพิ่มข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบ

เพื่อขยายขนาดข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงคุณภาพ

เพื่อข้ามขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูล

การตรวจสอบข้อมูลที่ผิดพลาด

การเพิ่มข้อมูลใหม่โดยไม่ตรวจสอบ

การลบข้อมูลที่ถูกต้อง

การละเลยข้อมูลที่ซ้ำซ้อน

ช่วยให้ข้อมูลถูกต้องและเป็นระเบียบ

ช่วยให้ข้อมูลสูญหาย

ลดความซับซ้อนของข้อมูลโดยไม่ต้องตรวจสอบ

ทำให้ข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น

ช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึก (Insight) หรือรายงาน (Report) ที่แม่นยำ ทำให้ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

ช่วยให้ข้อมูลออกมาใช้ได้ทันที พร้อมข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่สมบูรณ์

การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) อาจหมายถึง การล้างข้อมูลที่หมดอายุซึ่งเกี่ยวข้องกับพระราชบัญญัติข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)

ช่วยให้ข้อมูลมีขนาดเล็กลง

ข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน

ข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บในรูปแบบที่ต้องการ

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลที่ซ้ำซ้อน

เพื่อให้นำไปใช้ในการวิเคราะห์ได้

เพื่อให้ข้อมูลมีขนาดเล็กลง

เพื่อให้ข้อมูลมีความปลอดภัย

เพื่อให้ข้อมูลมีความทันสมัย

การกรอกข้อมูลเกินความจริง

การกรอกข้อมูลในช่องที่ผิด

การสะกดชื่อข้อมูลผิด

ถูกทุกข้อ

การสร้างแบบสอบถามใหม่

การจัดการกับข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออก

การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

การนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟ

ความสมบูรณ์

ความถูกต้อง

ความเป็นเอกลักษณ์

ความซ้ำซ้อน