Лекция 10. VGG-16 и VGG-19. Стилизация изображений
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Easy
Татьяна ВУЗ
Used 1+ times
FREE Resource
46 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Сколько дополнительных ресурсов (книги, статьи) Вы исследовали по нейронным сетям?
Много
Несколько
Пока нисколько, но планирую
Не планирую исследовать, достаточно лекционного материала
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Multiple Choice
Сколько выходных нейронов имеет VGG и почему?
256 — для обработки цветовых каналов
512 — по числу фильтров в последнем слое
1000 — по количеству классов ImageNet
4096 — как в скрытых полносвязных слоях
12
13
14
15
Multiple Choice
Какие веса используются по умолчанию в VGG16 при weights="imagenet"?
Случайно инициализированные
Предобученные на ImageNet
Веса, сохранённые локально
Веса, дообученные на CIFAR-10
16
17
18
19
20
Multiple Choice
На какие две независимые оценки разделяется общий критерий качества?
Соответствие исходному изображению + стилизация
Яркость + контрастность
Разрешение + цветовая гамма
Текстура + форма объектов
21
22
23
24
Multiple Choice
Почему для оценки контента используют именно глубокие слои CNN?
Они лучше сохраняют цветовые характеристики
Они содержат более абстрактные и семантически значимые признаки
Они имеют меньшую размерность
Они быстрее вычисляются
25
26
27
28
29
30
31
Multiple Choice
Почему для анализа стиля важно рассматривать несколько слоев CNN?
Чтобы уменьшить время вычислений
Стиль проявляется на разных уровнях абстракции
Для увеличения значения функции потерь
Это требование алгоритма градиентного спуска
32
33
34
35
36
Multiple Choice
Какой формат изображений требуется для работы с VGG19 в данном алгоритме?
150×150 в grayscale
256×256 в RGB
224×224 в RGB
Любого размера в BGR
37
38
39
40
41
42
Multiple Choice
Какая активация обычно используется на последнем слое классификатора?
sigmoid
softmax
linear
tanh
43
44
45
46
Multiple Choice
Почему устанавливается layer.trainable = False для всех слоев модели?
Чтобы уменьшить время загрузки модели
Чтобы сохранить предобученные веса неизменными
Для ускорения работы модели
Чтобы случайно не изменить архитектуру
47
48
49
50
51
52
Multiple Choice
Почему в style loss используется именно матрица Грама?
Она проще в вычислении
Она характеризует корреляции между признаками
Она требует меньше памяти
Она лучше работает с цветами
53
54
55
56
Multiple Choice
Как определяется лучшее стилизованное изображение?
По максимальному значению функции потерь
По количеству итераций
По минимальному значению функции потерь
По времени обработки
57
Poll
Какой вопрос Вы могли бы задать после окончания лекции по стилизации изображений?
"А можно проще?"
"А зачем это вообще нужно?"
"А когда уже домой?"
"А вы уверены, что у нас это тоже будет работать?"
58
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 58
SLIDE
Similar Resources on Wayground
45 questions
Урок " 5 группа ПСХЭ. Азот и фосфор"
Presentation
•
University
55 questions
Презентация без названия
Presentation
•
Professional Development
61 questions
Программное обеспечение ЭВМ
Presentation
•
University
57 questions
ЗНО Травна система
Presentation
•
University
58 questions
Slovenčina A1/2
Presentation
•
University
48 questions
Основы цифровой графики
Presentation
•
University
56 questions
Работа с текстовыми файлами
Presentation
•
12th Grade
51 questions
ЭТ 1
Presentation
•
KG
Popular Resources on Wayground
24 questions
PBIS-HGMS Day 10
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Review 3
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
Home Scope
Quiz
•
7th - 8th Grade
15 questions
HCS SCI 05 Summer School Assessment 3 Review
Quiz
•
5th Grade
35 questions
Lufkin Road Middle School Student Handbook & Policies Assessment
Quiz
•
7th Grade
18 questions
Geo 11.3 Area of Circles and Sectors
Quiz
•
9th - 11th Grade