2.4. Dirbtiniai neuroniniai tinklai
Presentation
•
Computers
•
10th Grade
•
Practice Problem
•
Easy
Ina Kovaliova
Used 8+ times
FREE Resource
15 Slides • 9 Questions
1
2.4. Dirbtiniai neuroniniai tinklai
II klasė, Informatika, Bitas 10, p. 26-33
2025 m.
Ina Kovaliova
2
Pamokos klausimai
Kas yra Generatyvinis neuroninis tinklas (GAN)?
Kas yra ir kaip veikia generatorius ir diskriminatorius?
3
Word Cloud
Įveskite vieną žodį ar frazę, kuri, jūsų nuomone, geriausiai apibūdina generatyvinio dirbtinio intelekto (pvz., GAN) gebėjimą būti vadinamam kūrybišku, priešingai nei klasifikavimo tinklai (pvz., atpažįstantys kates ar šunis).
4
Naujumas
Originalumas
Imitacija
Fantazija
Generavimas
Sintezė
Išradimas
Galimi atsakymai
5
kurti realistiškus vaizdus, tokius kaip žmonių veidai, peizažai ir objektai.
kurti muziką.
generuoti tekstą, pavyzdžiui, rašyti istorijas ar eilėraščius
GAN gali būti naudojami įvairioms užduotims atlikti:
6
Kokie požymiai (artefaktai) gali padėti atskirti DI sugeneruotą veidą nuo tikro?
7
Multiple Choice
Žemiau pateikiamos nuotraukos – viena sugeneruota GAN, kita sukurta žmogaus. Pabandykite atspėti, kuri būtent yra sugeneruota GAN?
8
Multiple Choice
Kuri nuotrauka yra sugeneruota GAN?
9
Multiple Choice
Kuri nuotrauka yra sugeneruota GAN?
10
Pamokos uždavinys
Pamokos pabaigoje turėsite ne tik suprasti, kas yra GAN, bet ir gebėti kritiškai vertinti jo pavyzdžius
11
GAN yra giliųjų neuroninių tinklų architektūra, sudaryta iš dviejų besivaržančių tinklų. Šie tinklai yra vadinami generatoriumi ir diskriminatoriumi (angl. Generative, Discriminative).
Generatoriaus tikslas yra kurti naujus duomenis, kurie būtų kuo panašesni į tikrus duomenis. Diskriminatoriaus tikslas yra atskirti tikrus duomenis nuo generuotų duomenų. Šie du tinklai yra apmokomi kartu. Generatorius nuolat tobulina savo gebėjimą kurti realistiškus duomenis, o diskriminatorius tobulina savo gebėjimą atskirti tikrus duomenis nuo netikrų. Šis procesas tęsiasi tol, kol generatorius sukuria tokius realistiškus duomenis, kad diskriminatorius nebegali jų atskirti nuo tikrų.
12
Kokios yra vaizdų generavimo technologijų galimybės ir grėsmės?
13
Word Cloud
Kurios profesijos susidurs su didžiausiais darbo rinkos pokyčiais dėl vaizdų generavimo DI?
14
Top 10 profesijų, labiausiai paveiktų GAN
Turinio Rinkodaros Vizualizacijos Specialistai E. komercijos Vizualizacijų Specialistai Reklamos Maketuotojai/Vizualizatoriai Nuotraukų Retušuotojai Prezentacijų Vizualizacijos Specialistai
Grafikos Dizaineriai (Rutininių užduočių) Medžiagos Vizualizatoriai Švietime Geografinės Informacijos Sistemų (GIS) Vizualizatoriai Mados ir Dizaino Koncepto Kūrėjai Interjero Dizaino Vizualizatoriai
15
Word Cloud
Kokias pagrindines grėsmes ir rizikas įžvelgiate, susijusias su DI sugeneruotų vaizdų naudojimu įvairiose srityse?
16
Dezinformacija
Teisiniai klausimai (autorių teisės)
Autentiškumo problemos
17
18
5 populiariausios vaizdų iš teksto generavimo svetainės (2025-lapkritis)
DALL-E 3
Midjourney
Leonardo.ai
firefly.adobe.com
Craiyon
19
Refleksija
20
Multiple Choice
Kaip apibūdintum pagrindinę GAN tinklo veikimo idėją?
Du neuroniniai tinklai bendradarbiauja kuriant ir klasifikuojant duomenis.
Vienas neuroninis tinklas kuria duomenis, o kitas juos analizuoja.
Du neuroniniai tinklai varžosi tarpusavyje: vienas kuria duomenis, o kitas bando atskirti tikrus nuo netikrų.
GAN tinklas veikia panašiai kaip tradiciniai algoritmai, bet yra labiau automatizuotas.
21
Poll
Kuris iš šių GAN pritaikymo pavyzdžių tau pasirodė įdomiausias ir kodėl?
Realistiškų vaizdų kūrimas, nes tai gali būti naudojama meno ir dizaino srityse.
Muzikos kūrimas, nes tai atveria naujas galimybes muzikiniam eksperimentavimui.
Teksto generavimas, pavyzdžiui, istorijų ar eilėraščių rašymas, nes tai demonstruoja gebėjimą kurti kūrybinius tekstus.
22
Word Cloud
Kurį iš 5 populiariausių vaizdų iš teksto generavimo svetainių tu įsiminei po šios pamokos?
23
Praktinė veikla
Užduotis yra Teams'uose
24
Užduotis (vienai pamokai)
Sukurkite knygos viršelį (užduotis pateikta Teams aplinkoje)
2.4. Dirbtiniai neuroniniai tinklai
II klasė, Informatika, Bitas 10, p. 26-33
2025 m.
Ina Kovaliova
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 24
SLIDE
Similar Resources on Wayground
19 questions
neoklasicizmas
Presentation
•
10th Grade
17 questions
Muzika 1 klasė
Presentation
•
KG
18 questions
Untitled Lesson
Presentation
•
11th Grade
16 questions
Tai kas nutinka netikėtai...
Presentation
•
11th Grade
15 questions
Svarbiausi romantinės miniatiūros žanrai
Presentation
•
9th Grade
24 questions
9 kl. Omo dėsnis
Presentation
•
9th Grade
20 questions
Konkurencija
Presentation
•
10th Grade
19 questions
Draugystė
Presentation
•
10th Grade
Popular Resources on Wayground
24 questions
PBIS-HGMS Day 10
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Review 3
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
Home Scope
Quiz
•
7th - 8th Grade
15 questions
HCS SCI 05 Summer School Assessment 3 Review
Quiz
•
5th Grade
35 questions
Lufkin Road Middle School Student Handbook & Policies Assessment
Quiz
•
7th Grade
18 questions
Geo 11.3 Area of Circles and Sectors
Quiz
•
9th - 11th Grade