Principis de la Intel·ligència Artificial

​4. El 1988, una IA és utilitzada per primera vegada per a traduir de l'anglès al francès, i viceversa.
5. A la dècada de 1990, sorgeixen els agents intel·ligents capaços de percebre el seu entorn, processar aquestes percepcions i respondre o actuar en aquest entorn.
6. Al 2008, el reconeixement de veu va començar a usar-se de manera comercial quan Google va llançar la primera aplicació mòbil sobre aquest tema.
7. El 2012, les tècniques de machine learning estaven ja bastant optimitzades i la xarxa de xarxes havia donat als investigadors enormes bases de dades per operar.

​Les IA poden ser de dos tipus:

1. Les febles: són models informàtics de certs processos mentals o cerebrals que es dissenyen per tal que siguin útils per a l'estudi científic. Les tasques s'introdueixen manualment per ser realitzades, com per exemple un automòbil automàtic o un dispositiu de control remot. S'utilitza en assistents virtuals, reconeixements facials, filtres d'spam o sistemes de vehicles autònoms.

2. Les fortes: són també models informàtics, però que simulen la ment o el cervell en la seva totalitat o bé només la conducta que se'n deriva, per tant, la màquina pot pensar i fer tasques com un ésser humà.

1. La IA simbòlica: aspira a reproduir els processos mentals. S'ocupa de la construcció de sistemes amb característiques que es puguin definir com a intel·ligents. Els sistemes segueixen un esquema de dalt a baix, ja que cal disposar d'una aproximació a la solució del problema i dissenyar-la correctament.

2. La IA subsimbòlica: aspira a replicar el funcionament del cervell. Realitza dissenys de sistemes a alt nivell capaços de resoldre problemes utilitzant tècniques de la disciplina; es parteix dels sistemes genèrics que van adaptant-se i construint-se fins que formen per si mateixos un sistema capaç de resoldre el problema.