Transformasi data adalah proses mengubah data dari satu format atau struktur ke format atau struktur lain. Transformasi ini diperlukan untuk mempersiapkan data sebelum dilakukan analisis lebih lanjut atau digunakan dalam aplikasi lainnya.

​

TRANSFORMASI DATA

Tujuan Transformasi Data:

1. Meningkatkan Kualitas Data: Menghilangkan atau memperbaiki data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau duplikat.

2. Menyederhanakan Data: Mengubah data menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan dikelola.

3. Integrasi Data: Menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu format yang konsisten.

4. Analisis Data: Menyiapkan data dalam bentuk yang sesuai untuk analisis lebih lanjut.

Numerik

Merupakan tipe data yang biasanya didapatkan dari hasil pengukuran kuantitatif.

Beberapa tipe data yang biasanya didapatkan dari hasil pengukuran kuantitatif.
Terdapat dua tipe data numerik, sebagai berikut :

Tipe data sifatnya tidak terbatas

Kontinu

Tipe data berbentuk bilangan bulat yang sifatnya relatif terbatas.

Diskrit

Numerik

Terdapat dua tipe data numerik, sebagai berikut :

Kategorik

Merupakan tipe data yang bersifat kualitatif dan tidak memiliki makna secara matematis.

Sebagai contoh :
Data jenis kelamin, yang terdiri dari jenis kelami laki-laki dan perempuan.
contoh lainnya adalah kategorik produk seperti Handphone, komputer, makanan, atapun kategorik lainnya.

Ordinal

Merupakan tipe data gabungan dari numerik dan kategorik.

Pada tipe data ini setiap nilai memiliki makna tingkatan yang berbeda.
contoh :
Grade A, B, C, D, dan E merupakan nilai dari suatu ordinal seperti halnya pada kategori.