Estadística I Tema 2
Presentation
•
Mathematics
•
University
•
Hard
MANUEL DE LA CRUZ CHAVES MAZA
Used 9+ times
FREE Resource
31 Slides • 20 Questions
1
2
Word Cloud
Di en una palabra o combinación de 2 palabras que es el análisis de regresión
3
4
5
Multiple Choice
6
7
8
Multiple Choice
¿Cuántas niñas esquían?
21
20
41
9
10
11
Multiple Choice
Verdadero
Falso
12
13
Multiple Choice
En una variable estadística bidimensional (x,y) si la covarianza es nula, entonces:
Las varianzas son nulas.
No hay correlación lineal entre las variables.
No hay rectas de regresión.
14
15
16
Multiple Choice
En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa:
las varianzas de las dos variables.
los coeficientes de variación de cada variable estadística.
la nube de puntos.
17
18
19
Multiple Choice
20
21
Multiple Choice
En una variable estadística (x,y) la covarianza es igual a -0.3, podemos indicar que:
La varianza es negativa.
El coeficiente de correlación lineal es negativo.
Existe dependencia lineal.
El coeficiente de determinación es negativo.
22
23
Multiple Choice
¿Cuál es la opción correcta de la recta de regresión lineal?
y=b+ax
x=b+ax
x=a+by
y=a+bx
24
25
26
Fill in the Blanks
27
28
Open Ended
Explica que prefieres mayor Varianza no explicada, Varianza explicada o Varianza total en 20 palabras
29
30
Open Ended
31
32
33
Multiple Choice
En un grupo de atletas en halterofilia la correlación lineal es 0,80 entre su peso y el peso que son capaces de levantar
Un atleta puede levantar un peso equivalente al 80% del que pesa su cuerpo.
Cuanto más pese un atleta, mayor será el peso que pueda levantar.
Si un atleta aumenta 5 kg, podemos afirmar que será capaz de levantar 4kg.
34
35
Multiple Choice
36
37
Multiple Choice
El coeficiente de determinación R2 nos determina:
Si la correlación es directa o inversa.
El tanto por uno de la varianza de Y explicada por el modelo del ajuste.
El % de la varianza de Y explicada por la variable X.
La relación lineal entre X e Y.
38
39
https://www.geogebra.org/m/dTZV4SWM
40
Open Ended
Un analista tiene un modelo de regresión que predice el precio de un producto usando dos variables: demanda y costos de producción.
Un día, observa que la Varianza Total (VT) es 100, la Varianza Explicada (VE) es 60 y la Varianza No Explicada (VNE) es 50.
El analista, sorprendido, se da cuenta de que algo no cuadra.
¿Cuál es el error en su análisis y qué pudo haber sucedido?
41
42
Multiple Choice
43
44
Multiple Choice
Identifica entre las siguientes afirmaciones aquella que puede NO SER CIERTA cuando R2 = 0.81
45
46
47
48
49
Multiple Select
El estadístico que se debe utilizar para medir el grado de asociación entre dos variables politómicas con nivel de medida nominal se denomina...
Coeficiente Pearson
Coeficiente de contingencia
Coeficiente Phi
50
51
Open Ended
Escribe el resultado con coma para los decimales, y redondeando a 2 cifras decimales
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 51
SLIDE
Similar Resources on Wayground
44 questions
Modelo de mejoramiento Institucional
Presentation
•
Professional Development
46 questions
Revisión Ejercicio Fenol-Agua
Presentation
•
University
46 questions
ER/ IR conjguation
Presentation
•
KG
45 questions
ORTOGRAFIA - Uso de la B y V
Presentation
•
University
46 questions
Lectura de gráficas CT
Presentation
•
University
45 questions
6 REDACCIÓN CIENTÍFICA
Presentation
•
University
43 questions
Past Simple Lesson UIS
Presentation
•
KG
46 questions
O Romance do 25 de abril
Presentation
•
KG - University
Popular Resources on Wayground
24 questions
PBIS-HGMS Day 10
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Review 3
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
Home Scope
Quiz
•
7th - 8th Grade
15 questions
HCS SCI 05 Summer School Assessment 3 Review
Quiz
•
5th Grade
35 questions
Lufkin Road Middle School Student Handbook & Policies Assessment
Quiz
•
7th Grade
18 questions
Geo 11.3 Area of Circles and Sectors
Quiz
•
9th - 11th Grade