BAB 1 PPT BERPIKIR KOMPUTASIONAL KELAS 9

BERPIKIR KOMPUTASIONAL

Bab 2

Sumber: shutterstock.com

Konsep Berpikir Komputasional
A

1. Pengertian Berpikir Komputasional

Berpikir komputasional (computational thinking) adalah konsep bagaimana

menemukan masalah yang ada di sekitar kita, memahaminya, kemudian
mengembangkan solusi yang inovatif dengan bantuan perangkat teknologi
komputer. Berpikir komputasional memungkinkan kita dapat menyelesaikan
masalah-masalah yang ada meskipun masalah tersebut merupakan masalah yang
sangat kompleks.
Berpikir komputasional mempunyai empat teknik kunci pendekatan

Dekomposisi adalah pendekatan dengan memecah masalah besar dan
kompleks menjadi masalah-masalah yang lebih kecil dan lebih sederhana
sehingga lebih mudah dikelola dan dipahami, kemudian dicari solusinya.

a. Dekomposisi

Contoh: Misalnya kita memiliki sepeda,
permasalahannya adalah ketika sepeda dikendarai
terdengar bunyi “tak tak tak” secara berulang dan
semakin cepat terdengar saat sepeda bergerak.
Dengan teknik dekomposisi, dapat diselesaikan
dengan memecah persoalan menjadi berikut.
1)Apa penyebab dari bunyi “tak tak tak”?
2)Bagian mana dari sepeda yang bergerak dan
menjadi sumber bunyi?
3)Bagaimana cara memeriksa dan menentukan
sumber bunyi?
4)Bagaimana cara melakukan perbaikan?
5)Bagaimana cara memeriksa bahwa perbaikan
sudah dilakukan dengan benar?

a. Dekomposisi

Teknik pengenalan pola merupakan teknik yang mencoba untuk melihat
kesamaan pola-pola atau karakteristik tertentu dari suatu permasalahan yang ada. Masalah yang memiliki karateristik sama memberikan peluang untuk menggunakan solusi yang sama. Kesamaan pola juga membuat kita atau komputer dapat menemukan
dan memberikan solusi dengan
lebih mudah.

b. Pengenalan Pola

Contoh: Terdapat beberapa bola seperti pada
gambar dibawah ini.

Sumber: pixabay.com

Berbagai jenis bola. Pola apa yang kamu lihat?
Perbedaan: Bola-bola tersebut memiliki ukuran, warna, dan bahan yang berbeda, yang berdampak pada karateristik bola-bola tersebut. Persamaan: Mempunyai bentuk yang sama, sehingga memiliki sifat
yang sama, yaitu dapat mengelinding dan memantul jika dilemparkan ke lantai atau dinding.

Abstraksi adalah teknik untuk menemukan informasi yang penting dan
informasi yang tidak relevan, dengan berfokus pada informasi yang penting dan
berguna serta mengabaikan detail-detail yang tidak berguna. Setelah melakukan dekomposisi dan pengenalan pola, kita perlu melihat secara
detail dari setiap permasalahan yang sudah dipecah, mempelajarinya, serta
menentukan karateristik yang perlu dipertimbangkan dan karateristik yang perlu
dihilangkan dari pengamatan.

c. Abstraksi

Contoh: Kita ingin membangun model matematika untuk menggambarkan perilaku bola. Kita dapat melakukan dekomposisi dengan cara membagi beberapa karateristik bola. Pada proses pengenalan pola kita dapat melihat bahwa bola-bola memiliki kesamaan bentuk. Selanjutnya, pada tahap ini kita akan melakukan proses abstraksi, yaitu menyaring informasi yang penting dan informasi yang perlu dibuang

c. Abstraksi

Algoritme adalah teknik untuk mengembangkan langkah-langkah atau
aturan-aturan yang harus dipenuhi untuk memecahkan permasalahan yang ada. Algoritme digunakan untuk merencanakan langkah-langkah instruksi yang akan
dijalankan oleh program komputer. Ketika kita ingin komputer melakukan sesuatu, kita harus memberikan inputmengenai apa yang harus dilakukan komputer tersebut secara langkah demi langkahdan bagaimana melakukannya.Algoritme digunakan dalam berbagai proses, termasuk perhitungan, pemrosesandata, dan otomatisasi. Ada dua cara untuk menuliskan algoritme, yaitu menggunakan pseudocode dan
flowchart.

d. Algoritme