Search Header Logo
hafta7yz

hafta7yz

Assessment

Presentation

Science

1st - 5th Grade

Practice Problem

Medium

Created by

Miraç NMTD

Used 2+ times

FREE Resource

0 Slides • 23 Questions

1

Multiple Choice

Optimizasyon nedir?

1

Bir problemin çözümünde en uygun parametrelerin tespit edilmesidir.

2

Bir problemin çözümünde en kötü parametrelerin tespit edilmesidir.

3

Bir problemin çözümünde ortalama parametrelerin tespit edilmesidir.

4

Bir problemin çözümünde rastgele parametrelerin tespit edilmesidir.

2

Multiple Choice

Optimizasyon günlük hayatta nasıl kullanılır?

1

Sadece matematik problemlerini çözerken

2

Sayısal tahminlerde bulunurken ve planlamalar yaparken

3

Sadece bilimsel deneyler yaparken

4

Sadece bilgisayar programları yazarken

3

Multiple Choice

Optimizasyonun matematik ile bağlantısı nedir?

1

Değeri bilinmeyen denklemleri yok eder

2

Değeri bilinmeyen denklem değişkenlerinin bulunması

3

Değeri bilinen denklem değişkenlerinin silinmesi

4

Değeri bilinen denklemleri tekrar yazmak

4

Multiple Choice

Klasik optimizasyon yöntemleri hangi durumlarda başarılı olamamaktadır?

1

Karmaşıklığı düşük ve az değişken içeren problem modellerinde

2

Karmaşıklığı yüksek ve oldukça fazla değişken içeren problem modellerinde

3

Doğadaki canlıların iş birliği içerisindeki eylemlerinde

4

Makine öğrenmesi gerektiren süreçlerde

5

Multiple Choice

Zeki optimizasyon yöntemleri neye dayanmaktadır?

1

Öğrenme sürecine

2

Rastgele arama süreçlerine

3

Döngüler yardımıyla en uygun değerlerin tespit edilmesine

4

Bilinen çözümlerin tekrar kullanılmasına

6

Multiple Choice

Etmen tabanlı modelleme ve zeki optimizasyon arasındaki temel fark nedir?

1

Zeki optimizasyon sadece öğrenme sürecine dayanır

2

Etmen tabanlı modelleme sayı veya kombinasyon aramaz

3

Zeki optimizasyon etmen tabanlı modellemeden daha az karmaşıktır

4

Etmenler rastgele değerlerle aramaya başlar ve sadece sayı ya da kombinasyon ararlar

7

Multiple Choice

Genetik Algoritma nedir?

1

Klasik optimizasyon yöntemi

2

Sürekli optimizasyon algoritması

3

Öğrenme sürecine dayalı bir algoritma

4

Rastgele arama yöntemi

8

Multiple Choice

Genetik Algoritma nasıl çalışır?

1

Tüm popülasyonu aynı şekilde yeniden üretir

2

Öğrenme süreciyle en iyi değerleri bulur

3

Rastgele seçilen değerlerle popülasyonu değiştirir

4

Güçlü çözümlerden yeni çözüm unsurları oluşturur

9

Multiple Choice

Genetik Algoritma'da bireyler nasıl temsil edilir?

1

Tek bir sayı ile

2

Rastgele değerlerle

3

Gen adı verilen bileşenlerle

4

Sabit bir fonksiyonla

10

Multiple Choice

Genetik Algoritma'da gen değişimi (çaprazlama) ve mutasyon ne için kullanılır?

1

Yeni nesil popülasyonu oluşturmak için

2

Aynı popülasyonu korumak için

3

Bireylerin genetik kodlarını sabit tutmak için

4

Rastgele değerler eklemek için

11

Multiple Choice

Genetik Algoritma neden Evrimsel Algoritmalar arasında kabul edilir?

1

Öğrenme süreci gerektirdiği için

2

Başarılı çözümleri geleceğe taşıdığı için

3

Tüm popülasyonu aynı şekilde yeniden ürettiği için

4

Sabit değerlerle çalıştığı için

12

Multiple Choice

Karınca Koloni Optimizasyonu neye dayanmaktadır?

1

Karıncaların feremon kullanarak yiyecek yollarını işaretlemesine

2

Karıncaların rastgele yollar seçmesine

3

Karıncaların yiyecek kaynaklarını sabit tutmasına

4

Karıncaların savaşma süreçlerine

13

Multiple Choice

Feremon nedir?

1

Karıncaların diğer karıncaları takip etmesini sağlayan bir madde

2

Karıncaların yiyecek kaynaklarını bulmasını engelleyen bir madde

3

Karıncaların rastgele hareket etmesini sağlayan bir madde

4

Karıncaların yuvalarını bulmasını sağlayan bir madde

14

Multiple Choice

Karınca Koloni Optimizasyonu hangi tür problemlerde kullanılır?

1

Öğrenme süreci gerektiren problemlerinde

2

Sürekli optimizasyon problemlerinde

3

Rastgele arama problemlerinde

4

Kombinasyonel optimizasyon problemlerinde

15

Multiple Choice

Etmen nedir?

1

Sadece bilgi depolayan bir yapay zekâ unsuru

2

Çevresiyle etkileşim kuramayan bir yapay zekâ unsuru

3

Çevresiyle etkileşim sonucunda dönütlerde bulunabilen bir yapay zekâ unsuru

4

Sadece verileri işleyen bir yapay zekâ unsuru

16

Multiple Choice

Etmen Tabanlı Yapay Zekâ nedir?

1

Tek bir etmen kullanarak çözüm üreten yapay zekâ

2

Kolektif olarak bir araya gelen birçok etmenin kullanıldığı yapay zekâ

3

Öğrenme sürecine dayalı yapay zekâ

4

Sadece veri işleme amacı güden yapay zekâ

17

Multiple Choice

Etmen tabanlı modelleme neye temel teşkil eder?

1

Robotik sistemlere

2

Veri madenciliğine

3

Doğal dil işleme

4

Görüntü tanıma

18

Multiple Choice

Bir etmenin eylemlerine karar verme aşamasında hangi faktörler etkilidir?

1

Sadece geçmiş deneyimler

2

İçerisinde bulunduğu durum ve çevreden aldığı ödül/ceza dönütleri

3

Sadece gelecekteki tahminler

4

Rastgele seçilen veriler

19

Multiple Choice

Etmen tabanlı çözümlerin çalışacağı problemler için dikkate alınması gereken faktörlerden biri nedir?

1

Etmen sayısı

2

Etmen hızı

3

Etmen büyüklüğü

4

Etmen rengi

20

Multiple Choice

Etmen nitelikleri nedir?

1

Etmenlerin eylemlerine, muhakemelerine ve çevreyle etkileşimlerine yön veren parametreler

2

Etmenlerin yalnızca hareket hızlarını belirleyen değerler

3

Etmenlerin fiziksel boyutlarını belirleyen parametreler

4

Etmenlerin rastgele değerlerle beslendiği unsurlar

21

Multiple Choice

Etmen eylemleri nedir?

1

Etmenlerin yalnızca hareket hızlarını ayarlaması

2

Etmenlerin fiziksel boyutlarını değiştirmesi

3

Etmenlerin çevreyle etkileşimleri ve geçerli nitelik değerleri üzerinden karar süreçlerini işletmesi

4

Etmenlerin rastgele hareket etmesi

22

Multiple Choice

Etmenlerin içerisinde bulundukları çevre nasıl tanımlanmalıdır?

1

Rastgele değerlerle

2

Etmenlerin fiziksel boyutlarına göre

3

Etmenlerin renklerine göre

4

Sınırları ve karakteristik nitelikleri ile

23

Multiple Choice

Etmen tabanlı modelleme neyi temsil eder?

1

Veri madenciliğine yönelik bir model

2

Görüntü tanıma sistemlerine temel teşkil eden bir konu

3

Robotik sistemlere temel teşkil eden bir konu

4

Doğal dil işleme yöntemine yönelik bir model

Optimizasyon nedir?

1

Bir problemin çözümünde en uygun parametrelerin tespit edilmesidir.

2

Bir problemin çözümünde en kötü parametrelerin tespit edilmesidir.

3

Bir problemin çözümünde ortalama parametrelerin tespit edilmesidir.

4

Bir problemin çözümünde rastgele parametrelerin tespit edilmesidir.

Show answer

Auto Play

Slide 1 / 23

MULTIPLE CHOICE