Pertemuan 2

Memahami konsep dasar pengurutan data

Mengapa penting memiliki algoritma yang efisien

Mempelajari prinsip kerja algoritma bubble sort

Memahami keterbatasan dari algoritma binary search

Menukarnya dengan elemen pertama

Menambahkannya ke dalam array baru

Menukarkannya dengan elemen terakhir

Menghapusnya dari array

Kemampuannya untuk mengurutkan data secara sangat cepat

Ketidakmampuannya menangani secara efisien data yang besar

Kemudahan dalam mengimplementasikan algoritma ini

Kemampuannya untuk mengurutkan data secara stabil

Sejarah penemuan algoritma tersebut

Keefektifan dan efisiensi algoritma

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan algoritma

Jenis data yang diurutkan oleh algoritma

Agar proses pengurutan data menjadi lebih cepat dan hemat memori

Tidak penting, yang terpenting hanya bisa melakukan pengurutan data

Hanya untuk menunjukkan keahlian dalam pemrograman

Algoritma efisien tidak penting dalam pengurutan data

Konsep dasar searching data

Konsep dasar array multidimensi

Konsep dasar representasi data

Konsep dasar pengurutan data

Menghapus elemen terkecil

Menggandakannya

Menukarnya dengan elemen pertama

Menyimpannya di elemen terakhir

Tidak bisa melakukan pengurutan secara acak

Tidak bisa bekerja dengan array satu dimensi

Tidak bisa memilih elemen terbesar

Tidak bisa menangani efisien data yang besar

Kemampuan algoritma dalam mengurutkan secara acak

Kemampuan algoritma dalam menghapus data duplikat

Kecepatan algoritma dalam memproses data kecil

Kemudahan implementasi algoritma dalam bahasa pemrograman tertentu

Untuk menganalisis efisiensi dan keefektifan algoritma tersebut

Untuk mengetahui cara kerja masing-masing algoritma secara teoritis

Untuk memahami aplikasi praktis dari algoritma tersebut

Untuk menghindari kelemahan dari algoritma selection sort