Анализ данных в Excel

В статистике динамическими рядами называют ряды, отражающие развитие событий, которые происходят систематизированно и в хронологическом порядке. В динамическом ряду для каждого временного отрезка приводятся два показателя: показатель времени t и уровень ряда y. Динамические ряды образуются в результате измерения некоторых показателей: технических и социальных систем, природы, экономики. С помощью динамических систем можно исследовать изменение температуры объекта, пропускную способность сети, провести анализ продажи товара за определенный промежуток времени. Динамические ряды дают возможность определить направление или тренд основного развития определенных показателей.

Введение в анализ данных

Анализ динамических рядов – совокупность математико-статистических методов, предназначенных для определения структуры динамических рядов и их прогнозирования. Слово «прогноз» (от греч. prognosis – «предвидение», «предсказание») означает предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания. Прогноз – это научная модель явлений или предстоящих событий. Прогнозирование – это процесс разработки прогнозов.

К методам прогнозирования относятся: •статистический метод; •экспертная оценка (метод Дельфи); •моделирование. Линия тренда в Excel – это график функции, который используется для составления прогнозов на основе имеющихся табличных данных. Для наглядной иллюстрации тенденций изменения значений исходных табличных данных применяется линия тренда. Главной задачей линии тренда является составление прогноза дальнейшего развития событий.

Виды линий тренда в программе Excel В программе Excel можно выбрать один из шести видов линий тренда: линейный, логарифмический, полиномиальный, степенный, скользящий средний, экспоненциальный. Рассмотрим подробнее линейный тренд.

Линейный тренд хорош при моделировании характеристик, значения которых увеличиваются или убывают с постоянной скоростью. Это наиболее простая в построении модель исследуемого процесса. Используется этот вид тренда для создания прямой линии, которая очень хорошо описывает простой линейный набор данных, когда точки данных расположены близко к прямой. Линейный тренд используется для анализа числовых данных, например, для оценки зависимости между двумя видами значений. При построении линейного тренда связи между двумя параметрами определяются коэффициентом линейной функции по методу наименьших квадратов. Для нахождения значений коэффициента линейной функции используется коэффициент R-квадрат

Коэффициент R-квадрат Коэффициент R-квадрат называют величиной достоверности, с его помощью можно определить уровень точности прогноза. При значении коэффициента, равном единице (или близком к единице), можно говорить о возможности использования полученных данных для прогноза. При сопоставлении данных линии тренда в программе Excel автоматически вычисляется значение коэффициента R-квадрат. При необходимости можно эти значения отразить на диаграмме. Как добавить линию тренда в Excel? Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим следующий пример.