FINAL CÓDIGO LD
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Instructional Technology
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4th Grade
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Practice Problem
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MICHAEL MURILLO
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5 Slides • 21 Questions
1
Son todos aquellos sistemas informáticos que imitan la inteligencia humana. En consecuencia, la IA tiene como objetivo resolver tareas que requieran de capacidad humana en cuanto a razonamiento, aprendizaje, toma de decisiones y resolución de problemas. (Aguas y ChatGPT, 2023).
Inteligencia artificial (IA)
2
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3
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4
Multiple Choice
De las siguientes opciones, ¿Cuál NO puede hacer una IA?
Generar una imagen
Generar texto
Crear algo desde cero
Clonar la voz de una persona
5
Multiple Choice
¿Encontrar a una IA "dando una opinión" sobre un tema en concreto implica un dilema ético?
Si, la IA no puede opinar por su cuenta, por lo que si está "opinando" sobre algo es porque fue sesgada a hacerlo.
No, da igual lo que "opine", es una IA...
6
Multiple Choice
¿Es necesario que una IA sepa nuestros datos personales para funcionar?
Verdadero
Falso
7
Manejo de datos con Python
Sin los datos, la inteligencia artificial no tendría sentido alguno. La calidad de los datos define también la calidad del modelo de inteligencia artificial. Esto se conoce como el principio de Garbage in, garbage out (Si entra "basura" al modelo, así también serán los resultados que pueda generar).
8
Datasets con
Python.
Python y algunas librerías nos permiten cargar un dataset en el código para su manipulación. Un dataset es un lugar, casi siempre es una tabla donde se encontrarán los datos almacenados. Las librerías son todo un conjunto de herramientas preestablecidas que agregan funcionalidades a un lenguaje de programación, nos permite simplificar y estandarizar el código.
9
Multiple Choice
El docente lo usó este trimestre para trabajar con el código
Replit
Vscode
Google Colab
Terminal
10
Multiple Choice
Para usar una librería en el código hay llamarla usando la palabra reservada "import"
Verdadero
Falso
11
Multiple Choice
Cuando los datos son textos planos ¿Cuál es el formato que debe tener el archivo para poder ser usado en el código?
.csv
.zip
.txt
.iso
12
Multiple Choice
Es una librería que usamos para cargar y limpiar los datos
Pardos
Pandas
Polares
Numpy
13
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14
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15
Algoritmos matemáticos e informaticos que imitan el aprendizaje humano, a partir de la búsqueda de patrones entre los datos.
Machine learning
16
Multiple Choice
¿Qué es sklearn?
Un editor de código enfocado a desplegar modelos de machine learning
Un lenguaje de programación enfocado a Machine Learning
Una librería de machine learning para Python
Ninguna de las anteriores
17
Multiple Choice
Cuando fuimos a trabajar con varios modelos de Machine Learning en Colab en clase, nos limitamos a:
Nunca hicimos nada relacionado con machine learning desde el lado del codigo
Escribir el código completo desde cero.
Escoger el modelo más adecuado para cada problemática
Subir los datos, ejecutar el código y luego probar el modelo
18
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19
Multiple Choice
El machine learning no puede servir para estimar el diagnóstico de enfermedades pues no tiene la capacidad para hacerlo.
Verdadero
Falso
20
Multiple Choice
En alguna clase de código en este trimestre, hablamos sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado
Verdadero
Falso
21
"Como el machine learning pero más deep" Hace parte del machine learning, es el que tiene que ver con las redes neuronales.
Deep
learning
22
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23
Multiple Choice
No se puede entrenar a un objeto en un motor de videojuegos para que aprenda a seguir un circuito de carreras. Pues el deep learning no está destinado para eso
Verdadero
Falso
24
Multiple Choice
Las capas de una red neuronal pueden tener uno o más perceptrones
Verdadero
Falso
25
Multiple Choice
Una red neuronal convolucional puede usarse para el campo de computer vision (visión artificial) para clasificar lo que hay una imagen
Verdadero
Falso
26
Multiple Choice
Se puede usar una red neuronal densa para convertir de pies a metros.
Verdadero
Falso
Son todos aquellos sistemas informáticos que imitan la inteligencia humana. En consecuencia, la IA tiene como objetivo resolver tareas que requieran de capacidad humana en cuanto a razonamiento, aprendizaje, toma de decisiones y resolución de problemas. (Aguas y ChatGPT, 2023).
Inteligencia artificial (IA)
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