Pensamiento Computacional y metodologías ágiles

​Conjunto de habilidades y conocimientos para explorar diferentes formas de resolver problemas con un enfoque analítico (que implica abstracción, descomposición, pensamiento lógico, identificación de patrones, evaluación, generalización) a través de algoritmos o representaciones de datos, que permiten diseñar sistemas, resolver problemas o comprender comportamientos humanos.

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Es decir, enfrentarse a los problemas de la vida mediante secuencias de instrucciones y algoritmos, tal y como se haría en una programación.

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Se puede aplicar de forma interdisciplinar a cualquier área, ya que implica:

• ​Organizar y analizar lógicamente toda la información.

• ​Simplificar los elementos de un problema y representar la información.

• ​Establecer una serie de pasos ordenados para resolver una situación.

• ​Reflexionar sobre diferentes soluciones y escoger la más efectiva.

• ​Usar diferentes herramientas tecnológicas y/o adaptarlas para sus necesidades.

• ​Desarrollar la creatividad y el cuidado por el diseño.

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No tiene porqué utilizar siempre la última tecnología, se puede implementar incluso sin tecnología.

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​En el Pensamiento Computacional no tiene porqué haber una única solución correcta, pueden haber tantas como formas de pensar, aunque sí que se puede valorar que la solución sea más o menos efectiva.

Promueven el aprendizaje significativo a través del análisis de la información, interpretación, diseño de soluciones, la experimentación y exposición.

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​Buscan simplificar los elementos de un problema para diseñar una solución efectiva siguiendo una serie de pasos. Este aprendizaje puede ser extrapolado a cualquier área curricular o de la vida real.

1. Descubrimiento: ¿Cómo abordo el problema? Búsqueda de información.

2. ​Interpretación: ¿Qué he aprendido? Tratamiento de datos.

3. ​Ideación: Diseño de soluciones.

4. ​Experimentación: Puesta en práctica de una solución, diseños y prototipados.

5. ​Storytelling: ¿Cómo lo cuento a los demás? Exposición.