INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

​https://www.youtube.com/watch?v=k0J4ixIj518

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​​Familiarizarse.

​La investigación correlacional es un tipo de investigación no experimental en la que los investigadores miden dos variables y establecen una relación estadística entre las mismas (correlación), sin necesidad de incluir variables externas para llegar a conclusiones relevantes. Mejía (2017)

Existen dos razones esenciales por las que los investigadores se interesan por estas relaciones estadísticas entre variables y se motivan a realizar una investigación correlacional:

·         La primera es porque no creen que la relación entre estas variables sea accidental, es decir, un investigador aplicaría una encuesta cuya utilizad es conocida un grupo de personas previamente elegido.

·         La segunda razón por la que este tipo de investigación es conducida en lugar de la experimentación, es por la relación estadística causal entre las variables, de esta manera, los investigadores no pueden manipular las variables de forma independiente, puesto que es imposible, impráctico y poco ético.

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Por lo tanto, la investigación se efectuará en lo que ya se ha realizado y es de conocimiento para los demás, sin embargo, debe aclararse que siempre existirán las dos variables para su análisis y comparación.

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• Conocer la correlación entre dos o más variables.

• Establecer un punto de partida estableciendo el grado de variación y la dirección de las variables comparadas para entonces hacer un modelo explicativo.

• Para establecer una relación causa-efecto, en ocasiones esto se dificulta y solo se alcanza revisando la literatura existent

Saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas.

Pretende reflejar deducciones del estudio de variables negativas o positivas con el fin de observar si entre ellas darán efectos del proyecto que se lleva a cabo en una investigación.

Si es positiva quiere decir que sujetos con altos valores en una variable tienden a mostrar altos valores en la otra variable. Si es negativa, significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en la otra variable​

​Asumir un relación entre variables que luego sea inexistente, esto haría que la investigación carezca de sentido.

​POSITIVA:

​Sujetos con altos en una variable tenderán a mostrar altos variables en la otra variable.

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​NEGATIVA:

​Sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en la otra.

• ​Variables nominales

• ​Variables ordinales

• ​Observación

• ​Encuestas y cuestionarios

Es importante recordar que la correlación no implica causalidad. El hecho de que encuentre una correlación entre dos cosas no significa que una de ellas cause la otra.​

Un ejemplo.

​Se encuentra una fuerte correlación negativa entre las horas de trabajo y la salud mental: en países con un promedio de horas de trabajo más bajo, las personas reportan una mejor salud mental.

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Actividad de cierre​

Se va realizar un acróstico con la palabra CORRELACIONAL, tómese su tiempo y escriba palabras o frases cortas que se relacionen.

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