Anova Multivariate

Uji Anova adalah bentuk khusus dari analisis statistik yang banyak digunakan dalam penelitian eksperimen

metode analisis ini dikembangkan oleh R.A Fisher.

Uji Anova juga adalah bentuk uji hipotesis statistik dimana kita mengambil kesimpulan berdasarkan data atau kelompok statistik inferentif

Hipotesis nol dari uji Anova adalah bahwa data adalah simple random dari populasi yang sama sehingga memiliki ekspektasi mean dan varians yang sama.

Salah

Benar

Salah

Benar

uji Anova harus menghitung statistik uji (F- rasio) untuk menguji pernyataan bahwa apakah kelompok yang dibandingkan memiliki kesamaan atau tidak.

hipotesis uji Anova dapat dituliskan sebagai berikut: H0 : M1 = M2 = M3 = 0 ,

mengambil sampel secara acak kelompok peserta/sampel/responden dan menetapkan ukuran-ukuran (variabel dependen)

menolak H0 ketika mendapati statistik uji yang diukur melalui F-statistik yang melebihi F tabel dengan tingkat kepercayaan tertent

membandingkan variansi tiga kelompok sampel atau lebih

Lebih dari sekedar membandingkan nilai mean (rata-rata)

mempertimbangkan keragaman data dalam nilai varians

Independensi observasi, setiap observasi dalam analisis anova harus bersifat independen

Heterogenitas varian agar berdistribusi normal

Normalitas, Residual atau error harus mengikuti distribusi normal

Homogenitas varians, varians antara kelompok yang dibandingkan harus homogen