

CONTROL-POR-VARIABLES-2
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Sandra Rozo
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1
​

2
Multiple Choice
Desarrolló las denominadas cartas de control:
Kaoru Iskikawa
Joseph Juran
Walter Shewart
Shigeo Shingo
3
Multiple Choice
Si el proceso opera con pequeñas oscilaciones de todos los
factores, pero de modo que ninguno de ellos tienen un efecto preponderante frente a los demás, se debe a:
Causas asignables
Causas correctivas
Causas comunes
Causas predictivas
4
Multiple Choice
Existen normas para identificar tamaños de muestra para la aceptación o rechazo de lotes de producción:
No
Si
5
Multiple Choice
Si el proceso opera con oscilaciones que inciden con
un efecto preponderante, se debe a:
Causas asignables
Causas correctivas
Causas comunes
Causas predictivas
6
Multiple Choice
Podemos afirmar que en un proceso con comportamiento normal la mayoría de los datos (más del 90% de los datos) se ubican en el intervalo del promedio más o menos una desviación estándar:
Verdadero
Falso
7
Multiple Choice
¿Cuándo se dice que un proceso está bajo control estadístico?
cuando se hizo el análisis de puntos atípicos
cuando no hay causas comunes presentes
cuando se detectaron causas vitales
cuando no hay causas asignables presentes
8
Multiple Choice
Es un principio del control estadístico de procesos
La variabilidad es ajustable
Estadística como base para la toma de decisiones
La estadística base de gráficos de control
Las causas de variación son simétricas
9
Multiple Choice
Permiten detectar la variación generada en un proceso de producción
Gráficos de control
Gráficos de barras
Diagrama de Pareto
Diagraama de causa-efecto
10
Multiple Choice
En los gráficos de control podemos decir que el proceso se encuentra fuera de control solamente cuando hay puntos fuera de control
Verdadero
Falso
11
Multiple Choice
Las medidas más usadas en el análisis de datos en control estadístico son;
Diagrama de Pareto y media
Media y desviación estándar
Varianza y coeficiente de variación
Media y el diagrama de Pareto
12
Multiple Choice
Estos gráficos se centran en información cuantitativa
Gráficos de control por atributos
Gráficos de control por características
Gráficos de control por variables
Diagraama de causa-efecto
​

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