Poblacion y Muestra

Una muestra es un subgrupo de la poblacion o universo que nos interesa y del cual se recolectan los datos pertinentes, por lo que debe ser representativo de dicha poblacion. de manera probabilistica.y debe comenzar al realizar su investigacion.

Es necesario elegir la unidad de analisis apropiada, el interes debe de centrarse en los participantes, objetos, sucesos o situaciones del estudio, lo cual depende del planteamiento de la investigacion y de los alcances del estudio.

En este tipo de muestras todas las unidades, casos o elementos tiene al inicio la misma posibilidad de ser escogida, se obtienen definiendo las caracteristicas de la poblacion y el tamaño adecuado de la muestra y por medio de una seleccion aleatoria o mecanica de las unidades de analisis.

Aca la eleccion de las unidades no depende de la probabilidad, sino de razones relacionadas con las caracteristicas de la investigacion, aca el procedimiento no es mecanico, ni se basa en formulas de probabilidad sino que depende de las desiciones de un investigador o de un grupo de investigadores, las muestras selecionadas obedecen a criterios.

se debe calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la poblacion(con un margen de error y un nivel de confianza).

Seleccionar de la poblacion las unidades o casos que conformaran la muestra, de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

N: poblacion total

n: muestra a buscar

Z: nivel de confianza

P: probabilidad de que ocurra

q. probabilidad de que no ocurra

e: error estimado siempre sera 0 .5

El nivel de confianza siempre va hacer 95%: a 1.95

son valores ya dados.

Población finita: es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar. Ejemplo: conjunto de librerías de la ciudad de Lima.

 Población infinita: es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de determinar. Ejemplo: conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo