ANOVA SATU HALA

Analysis of variance (ANOVA)

Terdapat dua jenis ANOVA yang kita akan pelajari:

1. ANOVA satu hala (One-way ANOVA)

2. ANOVA dua hala (Two-way ANOVA)

Ujian ANOVA satu-hala digunakan untuk membandingkan data kategorikal yang mempunyai 3 atau lebih kumpulan di dalam satu pemboleh ubah tidak bersandar (agama, bangsa, tahap pendidikan, jenis pekerjaan, pengalaman kerja dll) terhadap pemboleh ubah bersandar (motivasi, kesejahteraan, depresi, kerisauan, kepuasan kerja dll)

Contoh persoalan kajian: Adakah terdapat perbezaan tahap kesejahteraan mental pelajar berdasarkan kategori pendapatan isi rumah?

Contoh hipotesis: Tidak terdapat perbezaan tahap kesejahteraan mental pelajar berdasarkan kategori pendapatan isi rumah.

Klik Post hoc -> Tick kotak "Scheffe" (bukan Nescafe ye...) -> Continue

Klik Options -> Tick kotak "Descriptive" dan "Homogeneily..." -> Continue

Barulah tekan OK.

Maka, keluarlah result analisis yang berkotak-kotak tu.

Begitu la cara pelaporan sekiranya hasil tidak signifikan

Tapi sekiranya signifikan p < o.o5, ada extra jadual dan laporan.

Kena rujuk jadual Post Hoc Tests - Multiple Comparisons.

Di dalam jadual Multiple Comparisons, penyelidik akan memperoleh maklumat mengenai perbezaan nilai min pemboleh ubah bersandar bagi setiap kategori (di dalam pemboleh ubah tidak bersandar) berserta nilai kesignifikannya.

Contohnya: Perbezaan nilai min serta nilai signifikan skor motivasi (pemboleh ubah bersandar) bagi setiap kategori pendapatan isi rumah B40, M40 dan T20 (pemboleh ubah bersandar).

Multiple comparisons: Ada 3 group iaitu B40, M40 dan T20, so kita buat macam perlawanan liga bola tampar >>>> B40 vs M40, B40 vs T20, M40 vs T20. Kita nak tahu berapa beza setiap "vs" dan berapa nilai signifikan setiap "vs". Contohnya B40 vs M40 (Min=5.10, Sig=0.03).