Lien_entre_variables.

C'est une mesure de la force et de la direction de la relation linéaire entre deux variables. Il varie entre -1 et 1.

La normalité des données est une condition requise.

Pour deux échantillons, les degrés de liberté sont calculés comme suit : \(\upsilon_1 = n_A - 1\) et \(\upsilon_2 = n_B - 1\).

C'est une condition où la variance des erreurs est constante à travers toutes les valeurs de la variable indépendante.

La formule est : \(s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}{n-1}\).

C'est un test statistique utilisé pour déterminer si deux variables catégorielles sont indépendantes.

Les effectifs théoriques doivent être tous supérieurs ou égaux à 5.

La formule est : \(\frac{s_A^2(n_A - 1) + s_B^2(n_B - 1)}{n_A + n_B - 2}\).

La statistique F est calculée comme : \(F = \frac{s_A^2}{s_B^2}\).

C'est l'hypothèse selon laquelle les données suivent une distribution normale.