Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

La afirmación es verdadera porque la inteligencia artificial implica que los sistemas informáticos pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

El aprendizaje automático efectivamente permite a los sistemas aprender de datos sin necesidad de programación explícita, lo que hace que la afirmación sea verdadera.

La prueba de Turing fue propuesta por Alan Turing en 1950, no en la década de 1970. Por lo tanto, la afirmación es falsa.

El 'Logic Theorist' fue desarrollado por Allen Newell y Herbert A. Simon en 1955 y es considerado uno de los primeros programas de inteligencia artificial, lo que hace que la afirmación sea verdadera.

Los sistemas expertos son efectivamente sistemas de IA que imitan la capacidad de decisión de un experto humano en un área específica, lo que hace que la afirmación sea verdadera.

El aprendizaje supervisado se basa en datos etiquetados para entrenar algoritmos, no en datos no etiquetados. Por lo tanto, la afirmación es falsa.

El aprendizaje por refuerzo se basa en la idea de que un agente aprende a maximizar recompensas a través de la experiencia, utilizando prueba y error. Por lo tanto, la afirmación es verdadera.

Las redes neuronales profundas son efectivamente una subcategoría del aprendizaje automático, ya que utilizan múltiples capas de neuronas para aprender patrones complejos en los datos. Por lo tanto, la afirmación es verdadera.

La afirmación es verdadera porque la robótica efectivamente combina hardware (componentes físicos) y software (programas) para desarrollar máquinas que pueden operar de manera autónoma.

Falso. La visión por computadora abarca diversas aplicaciones, como la detección de objetos, el seguimiento de movimiento y el análisis de imágenes, no solo el reconocimiento facial.